[Durgical](https://durgical.com/) › [DurgiPedia](https://durgical.com/durgipedia/) › [Epidemiología](https://durgical.com/epidemiologia/) › [Sesgos, confusión y causalidad](https://durgical.com/epidemiologia/areas/bias/) › Azar, sesgo, confusión o causa

# Azar, sesgo, confusión o causa

- Concepto

Cuando dos cosas aparecen juntas en un estudio hay cuatro explicaciones posibles. Solo se acepta la causa después de descartar las otras tres.

Actualizado 5 nov 2026

## Lo esencial

- Cuatro explicaciones: azar, sesgo, confusión y causa.
- El azar se evalúa con el valor p y el intervalo de confianza; un estudio más grande lo reduce.
- El sesgo es un error sistemático: no desaparece al aumentar el tamaño de la muestra.
- La confusión se busca comparando la estimación cruda con la ajustada o estratificada.
- La causa se juzga al final, con criterios como temporalidad, fuerza y gradiente dosis-respuesta.

## Qué es

Toda asociación observada entre una exposición y un desenlace puede deberse al azar, a un sesgo (error sistemático en cómo se eligió a los participantes o se midieron los datos), a confusión (un tercer factor que se mezcla con la exposición) o a una relación causal real. Se revisan en ese orden: el azar con el valor p y el intervalo de confianza, el sesgo revisando el diseño y la medición, la confusión ajustando o estratificando, y la causa con los criterios de causalidad.

## Ejemplo resuelto

- Cohorte de 2 000 adultos: 1 000 toman café a diario (600 fumadores) y 1 000 no (200 fumadores). Se cuentan casos de cáncer de pulmón.
- Cáncer: 34 de 1 000 entre los que toman café (3,4 %) y 18 de 1 000 entre los que no (1,8 %).
- RR crudo = 3,4 % / 1,8 % ≈ 1,9.
- Azar: el IC 95 % del RR es de aproximadamente 1,1 a 3,3; no incluye el 1, así que el azar es poco probable.
- Sesgo: los cánceres se toman del mismo registro para ambos grupos; no se ve un error de medición evidente.
- Confusión: se estratifica por tabaco. Fumadores: 5 % con café y 5 % sin café. No fumadores: 1 % y 1 %.
- RR en cada estrato = 1,0: la asociación cruda desaparece al separar por tabaquismo.
- Lectura: el café no causa el cáncer; la asociación se debía a que los que toman café fuman más (confusión).

## Las cuatro explicaciones y cómo se revisan

| Explicación | Qué es | Cómo se revisa |
| --- | --- | --- |
| Azar | Variación aleatoria del muestreo | Valor p, intervalo de confianza, tamaño de muestra |
| Sesgo | Error sistemático de selección o de medición | Revisar el diseño, la selección y la medición |
| Confusión | Un tercer factor ligado a exposición y desenlace | Estratificar o ajustar y comparar con la estimación cruda |
| Causa | La exposición produce el desenlace | Criterios de causalidad: temporalidad, fuerza, gradiente, consistencia |

## Marcadores

- p
- IC 95 %
- RR

## En la práctica

- Al leer un artículo, aplique las cuatro preguntas en orden antes de aceptar una conclusión causal.
- Un IC estrecho no protege contra el sesgo ni la confusión: un estudio enorme puede ser muy preciso y estar equivocado.

## Errores frecuentes

- Creer que un valor p pequeño prueba la causalidad: solo hace menos probable el azar.
- Pensar que aumentar la muestra corrige un sesgo.
- Saltar directamente a la causa sin buscar factores de confusión.

## Para recordar

«ASCC»: Azar, Sesgo, Confusión y, solo al final, Causa.

## Póngase a prueba

Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.

## ¿Cuáles son las cuatro explicaciones de una asociación observada?

Azar, sesgo, confusión y una relación causal real.

## ¿Por qué un estudio más grande no elimina un sesgo?

Porque el sesgo es un error sistemático: se repite en cada participante y se mantiene aunque crezca la muestra.

## Al estratificar, el RR crudo de 1,9 pasa a 1,0 en cada estrato. ¿Qué indica?

Que la asociación cruda se debía a confusión por la variable de estratificación.

[Agregar a mis tarjetas (3)](https://durgical.app/estudiar/?add=/epidemiologia/azar-sesgo-confusion-o-causa/)

## Conexiones

## Relacionados 6

- [Confusión](https://durgical.com/epidemiologia/confusion/)
- [Sesgo de selección](https://durgical.com/epidemiologia/sesgo-de-seleccion/)
- [Sesgo de información (de medición)](https://durgical.com/epidemiologia/sesgo-de-informacion/)
- [Criterios de causalidad de Bradford Hill](https://durgical.com/epidemiologia/criterios-de-causalidad-de-bradford-hill/)
- [Valor p](https://durgical.com/epidemiologia/valor-p/)
- [Intervalo de confianza](https://durgical.com/epidemiologia/intervalo-de-confianza/)

[← Toda la epidemiología](https://durgical.com/epidemiologia/)

Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.

Fuentes: [Chapter 25: Assessing risk of bias in a non-randomized study](https://www.cochrane.org/authors/handbooks-and-manuals/handbook/current/chapter-25) (Cochrane, 2024); [Confounding | Catalog of Bias](https://catalogofbias.org/biases/confounding/) (Catalogue of Bias Collaboration, 2018); [Principles of Epidemiology | Lesson 1 - Section 7](https://archive.cdc.gov/www_cdc_gov/csels/dsepd/ss1978/lesson1/section7.html) (Centers for Disease Control and Prevention, 2012).

## **¿Ha detectado un error?** Siempre buscamos mejorar para la comunidad. Cuéntenos qué está mal y nuestro equipo lo revisa. Reportar un error

Modelo representativo, solo con fines educativos.

---
Source: https://durgical.com/epidemiologia/azar-sesgo-confusion-o-causa/
License: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Cite as: DurgiPedia (durgical.com), https://durgical.com/epidemiologia/azar-sesgo-confusion-o-causa/