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# Concordancia en variables continuas: CCI y Bland-Altman

- Medida

Dos aparatos pueden correlacionar casi perfecto y aun así no dar los mismos valores. Para eso se usan el CCI y Bland-Altman.

Actualizado 13 nov 2026

## Lo esencial

- Correlación alta no es concordancia: un método puede medir siempre 10 puntos más y correlacionar r = 0,99.
- CCI = varianza entre sujetos / (varianza entre sujetos + varianza de error); va de 0 a 1.
- Guía frecuente: CCI 0,9 excelente.
- Bland-Altman: sesgo = media de las diferencias; límites = sesgo ± 1,96 × DE de las diferencias.
- El gráfico pone la media de los dos métodos en el eje x y su diferencia en el eje y.
- Si los límites son aceptables se decide antes, con criterio clínico, no con un valor p.

En esta página

- Lo básico Lo esencial
- Qué es
- Fórmula y lectura
- Ejemplo resuelto
- Qué mide cada herramienta
- Marcadores
- Cómo se interpreta
- Errores frecuentes

- Estudio Para recordar
- Póngase a prueba

- Conexiones Conexiones

## Qué es

Para saber si dos métodos u observadores dan los mismos números no basta la correlación, que solo mide si suben y bajan juntos. El coeficiente de correlación intraclase (CCI) estima qué parte de la variación total se debe a diferencias reales entre sujetos y no al error de medición. El método de Bland-Altman analiza las diferencias entre los dos métodos: su media (el sesgo) y los límites de concordancia del 95 %, que se juzgan con un criterio clínico definido de antemano.

## Fórmula y lectura

- Diferencia d = método B − método A en cada sujeto; sesgo = media de d.
- Límites de concordancia del 95 % = sesgo ± 1,96 × DE(d).
- CCI = σ² sujetos / (σ² sujetos + σ² error); depende de la variación entre sujetos de la muestra.

## Ejemplo resuelto

- 6 pacientes, tensiómetro nuevo frente al de referencia (mmHg). Diferencias (nuevo − referencia): +4, −2, +6, +2, 0, +8.
- Sesgo = (4 − 2 + 6 + 2 + 0 + 8) / 6 = 18/6 = +3 mmHg.
- Desvíos de la media: 1, −5, 3, −1, −3, 5; suma de cuadrados 70; DE = √(70/5) = √14 ≈ 3,74.
- Límites: 3 ± 1,96 × 3,74 = 3 ± 7,3, es decir, de −4,3 a +10,3 mmHg.
- Criterio fijado antes: diferencias aceptables de ± 5 mmHg. El límite superior lo supera.
- Lectura: el aparato marca 3 mmHg de más en promedio y puede errar hasta 10; no sustituye al de referencia (6 pacientes son pocos).

## Qué mide cada herramienta

| Herramienta | Pregunta que responde | Limitación |
| --- | --- | --- |
| Correlación (r) | ¿Suben y bajan juntos? | Ignora el sesgo sistemático; crece con el rango de valores |
| CCI | ¿Qué parte de la variación es real y no error? | Depende de la heterogeneidad de la muestra; hay varias fórmulas |
| Bland-Altman | ¿Cuánto difieren, en las unidades de medida? | Necesita un criterio clínico externo para decidir |
| Kappa | Igual idea para variables categóricas | No sirve para variables continuas |

## Marcadores

- CCI
- Bland-Altman
- Sesgo
- Límites de concordancia

## Cómo se interpreta

- Al validar un aparato nuevo (tensiómetro, oxímetro, termómetro), informe sesgo y límites, no solo r.
- Mire si las diferencias crecen con el nivel medido: entonces conviene analizar diferencias relativas o en logaritmo.
- Informe qué forma de CCI se usó (acuerdo absoluto o consistencia; un evaluador o el promedio).

## Errores frecuentes

- Concluir concordancia porque r = 0,95 o porque p

## Para recordar

La correlación pregunta si bailan al mismo ritmo; Bland-Altman, si pisan el mismo lugar.

## Póngase a prueba

Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.

## Diferencias con media +3 y DE 3,74. ¿Límites de concordancia del 95 %?

3 ± 1,96 × 3,74 = de −4,3 a +10,3 en las mismas unidades.

## ¿Por qué una correlación alta no prueba concordancia?

Porque mide relación lineal, no igualdad: un método puede dar siempre valores más altos y correlacionar casi perfecto.

## Varianza entre sujetos 90 y varianza de error 10. ¿CCI?

90 / (90 + 10) = 0,90.

## ¿Quién decide si los límites de Bland-Altman son aceptables?

Un criterio clínico o analítico fijado antes del estudio, no la estadística.

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## Conexiones

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Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.

Fuentes: [Understanding Bland Altman analysis](https://www.biochemia-medica.com/en/journal/25/2/10.11613/BM.2015.015) (Biochemia Medica, 2015); [2.1.1.4. Variability](https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/mpc/section1/mpc114.htm) (NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 2012); [One-way ANOVA overview](https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section4/prc431.htm) (NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, National Institute of Standards and Technology, 2012).

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