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# Confusión

- Sesgo

Un tercer factor, ligado a la exposición y al desenlace, crea o esconde una asociación que no es causal.

Actualizado 5 nov 2026

## Lo esencial

- Tres condiciones: asociado a la exposición, asociado al desenlace por sí mismo y no intermedio en el camino causal.
- Se detecta comparando la estimación cruda con la ajustada: si cambian de forma importante, hay confusión.
- Puede crear una asociación falsa, esconder una real o incluso invertir su dirección.
- Edad, sexo, tabaquismo y nivel socioeconómico son confusores frecuentes.
- La aleatorización controla la confusión conocida y desconocida; en los observacionales solo se ajusta la medida.

## Qué es

Hay confusión cuando la asociación entre una exposición y un desenlace se mezcla con el efecto de un tercer factor. Para ser confusor, ese factor debe asociarse con la exposición, ser causa (o marcador de causa) del desenlace por sí mismo y no estar en el camino causal entre ambos. La confusión se detecta cuando la estimación cruda difiere de la ajustada o estratificada, y se controla en el diseño o en el análisis.

## Cómo se produce

- El factor (por ejemplo, la edad) es más frecuente en los expuestos.
- Ese mismo factor aumenta el riesgo del desenlace por sí mismo.
- Al comparar expuestos y no expuestos, parte de la diferencia se debe al factor y no a la exposición.

## Ejemplo resuelto

- Cohorte de 2 000 adultos seguidos 5 años: 800 con canas (600 de 60 años o más) y 1 200 sin canas (200 de 60 o más).
- Riesgo de infarto: 10 % en mayores de 60 y 2 % en menores, con o sin canas.
- Con canas: 600 × 0,10 + 200 × 0,02 = 60 + 4 = 64 infartos; 64/800 = 8 %.
- Sin canas: 200 × 0,10 + 1 000 × 0,02 = 20 + 20 = 40 infartos; 40/1 200 ≈ 3,3 %.
- RR crudo = 8 % / 3,3 % ≈ 2,4.
- Por estratos de edad: ≥ 60 años, 10 % frente a 10 % (RR = 1,0);

| Situación | Qué es | Qué hacer |
| --- | --- | --- |
| Confusión | El factor distorsiona la asociación global | Ajustar o estratificar e informar la medida ajustada |
| Modificación del efecto | El efecto real cambia según el factor | Informar por separado en cada estrato |
| Variable intermedia | El factor está en el camino causal | No ajustar por ella si se busca el efecto total |

## Cómo se evita o se controla

- Diseño: aleatorización, restricción o emparejamiento.
- Análisis: estratificación, método de Mantel-Haenszel o modelos multivariables.
- Aun con ajuste queda confusión residual por factores mal medidos o desconocidos.

## Errores frecuentes

- Ajustar por una variable intermedia del camino causal: se borra parte del efecto real.
- Pensar que un estudio observacional bien ajustado elimina toda confusión.
- Confundir confusión con modificación del efecto: en la confusión los estratos se parecen entre sí y difieren de la estimación cruda.

## Para recordar

El confusor es el tercero en la foto: está con los dos protagonistas, pero no está entre ellos.

## Póngase a prueba

Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.

## ¿Qué tres condiciones debe cumplir un factor de confusión?

Estar asociado con la exposición, estar asociado con el desenlace por sí mismo y no ser un paso intermedio en el camino causal.

## ¿Cómo se detecta la confusión en el análisis?

Comparando la estimación cruda con la ajustada o estratificada: si difieren de forma importante, hay confusión.

## ¿Qué diseño controla mejor la confusión por factores desconocidos?

El ensayo clínico aleatorizado, porque el azar reparte por igual también los factores que no se midieron.

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Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.

Fuentes: [Confounding | Catalog of Bias](https://catalogofbias.org/biases/confounding/) (Catalogue of Bias Collaboration, 2018); [Chapter 25: Assessing risk of bias in a non-randomized study](https://www.cochrane.org/authors/handbooks-and-manuals/handbook/current/chapter-25) (Cochrane, 2024); [Principles of Epidemiology | Lesson 1 - Section 7](https://archive.cdc.gov/www_cdc_gov/csels/dsepd/ss1978/lesson1/section7.html) (Centers for Disease Control and Prevention, 2012).

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