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# Curva ROC

- Concepto

Un gráfico de sensibilidad frente a 1 − especificidad en todos los puntos de corte; su área resume qué tan bien discrimina la prueba.

Actualizado 5 nov 2026

## Lo esencial

- Eje Y: sensibilidad; eje X: 1 − especificidad (tasa de falsos positivos).
- Cada punto de la curva es un punto de corte distinto.
- ABC = 0,5: no discrimina (la diagonal); ABC = 1: discriminación perfecta.
- Se suele considerar aceptable un ABC de 0,8 o más.
- La curva más cercana a la esquina superior izquierda (mayor ABC) corresponde a la mejor prueba.
- El índice de Youden (Se + Es − 1) ayuda a elegir el corte con mejor equilibrio.

## Qué es

La curva ROC (característica operativa del receptor) dibuja, para cada punto de corte posible, la sensibilidad en el eje vertical y 1 − especificidad en el horizontal. Una prueba inútil sigue la diagonal; una prueba perfecta sube hasta la esquina superior izquierda. El área bajo la curva (ABC) resume la capacidad de discriminar entre enfermos y sanos en un solo número, y permite comparar dos pruebas sin fijar un corte.

## Ejemplo resuelto

- Datos: un marcador se evalúa en cuatro cortes: 30, 40, 50 y 60 puntos.
- Sensibilidad y 1 − especificidad: 30 → (0,98; 0,60), 40 → (0,95; 0,30), 50 → (0,88; 0,15), 60 → (0,80; 0,08).
- Se ubican los cuatro puntos y se unen desde (0; 0) hasta (1; 1): esa es la curva ROC.
- Youden en cada corte: 0,98 − 0,60 = 0,38; 0,95 − 0,30 = 0,65; 0,88 − 0,15 = 0,73; 0,80 − 0,08 = 0,72.
- El mayor índice está en 50 puntos (0,73), aunque 60 queda muy cerca (0,72).
- Lectura: si un segundo marcador tuviera ABC de 0,75 y este de 0,90, este discriminaría mejor en conjunto.

## Interpretación orientativa del área bajo la curva

| ABC | Discriminación |
| --- | --- |
| 0,5 | Ninguna (como lanzar una moneda) |
| 0,6 a 0,7 | Pobre |
| 0,7 a 0,8 | Aceptable con reservas |
| 0,8 a 0,9 | Buena |
| Mayor de 0,9 | Excelente |

## Marcadores

- ROC
- ABC
- AUC
- Youden

## En la práctica

- Los estudios de nuevos biomarcadores reportan el ABC para compararlos con los marcadores existentes.
- Dos pruebas con el mismo ABC pueden comportarse distinto en la zona que interesa (por ejemplo, con alta especificidad) si sus curvas se cruzan.

## Errores frecuentes

- Leer el ABC como la probabilidad de un diagnóstico correcto en un paciente concreto.
- Comparar ABC sin intervalo de confianza o sin prueba estadística.
- Elegir siempre el corte de Youden sin pensar en el costo de cada tipo de error.

## Para recordar

«Arriba y a la izquierda es la meta»: la curva que se pega a esa esquina es la que mejor separa enfermos de sanos.

## Póngase a prueba

Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.

## ¿Qué representan los ejes de una curva ROC?

El vertical es la sensibilidad y el horizontal 1 − especificidad, la tasa de falsos positivos.

## Una prueba tiene ABC de 0,5. ¿Qué significa?

Que no discrimina mejor que el azar: su curva coincide con la diagonal.

## ¿Qué indica el área bajo la curva en términos de pares de pacientes?

La probabilidad de que, al tomar al azar un enfermo y un sano, el enfermo tenga el valor más sugestivo de enfermedad.

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## Conexiones

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Fuentes: [Receiver operating characteristic curve: overview and practical use for clinicians](https://ekja.org/journal/view.php?doi=10.4097/kja.21209) (Korean Journal of Anesthesiology, 2022); [Measures of Diagnostic Accuracy: Basic Definitions](https://europepmc.org/article/PMC/PMC4975285/) (EJIFCC, 2009).

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