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# Gestión del estudio y calidad de los datos

- Concepto

Lo que hace que los datos sean fiables: un manual de procedimientos, formularios claros, personal capacitado, monitoría y control de calidad.

Actualizado 13 nov 2026

## Lo esencial

- Manual de procedimientos: cómo se recluta, se mide, se registra y se resuelve cada situación, igual en todos los centros.
- CRF: recoge solo lo que pide el protocolo, con campos codificados, rangos permitidos y saltos claros.
- Doble digitación o validación automática en la captura; cada corrección queda en la pista de auditoría.
- Monitoría basada en riesgos: se revisa con más intensidad lo que más afecta a la seguridad y al desenlace principal.
- Estudio piloto: prueba reclutamiento, instrumentos, tiempos y base de datos a pequeña escala.
- Los datos personales se protegen (seudonimización, acceso restringido), según la ley de protección de datos.

En esta página

- Lo básico Lo esencial
- Qué es
- Datos clave
- Ejemplo resuelto
- Herramientas de gestión y para qué sirven
- Marcadores
- En la práctica
- Errores frecuentes
- En otras secciones

- Estudio Para recordar
- Póngase a prueba

- Conexiones Conexiones

## Qué es

La gestión del estudio traduce el protocolo en tareas diarias: un manual de procedimientos, el formulario de reporte de caso (CRF), la capacitación y certificación del personal, la base de datos con validaciones y una pista de auditoría. Un estudio piloto prueba todo el circuito antes de empezar. Durante el estudio, la monitoría y el control de calidad (doble digitación, verificación contra la fuente, revisión de datos atípicos) detectan errores mientras aún se pueden corregir.

## Datos clave

- Tasa de error = campos con error / campos revisados.
- Verificación de datos fuente: se compara el CRF con la historia clínica u otro documento original.

## Ejemplo resuelto

- Datos: 500 formularios de reporte de caso con 40 campos cada uno: 500 × 40 = 20 000 campos.
- Doble digitación independiente: las dos versiones discrepan en 60 campos: 60 / 20 000 = 0,3 %.
- Cada discrepancia se resuelve con el documento fuente (la historia clínica) y el cambio queda en la pista de auditoría.
- Monitoría: se verifica contra la fuente el 10 % de los formularios, 50 × 40 = 2 000 campos; se hallan 6 errores: 6 / 2 000 = 0,3 %.
- El manual fijó un límite de 0,5 % de errores; 0,3 % está por debajo y no hace falta revisar todos los formularios.
- Lectura: la calidad se planea antes de empezar (manual, capacitación, piloto) y se mide durante el estudio, no al final.

## Herramientas de gestión y para qué sirven

| Herramienta | Para qué sirve |
| --- | --- |
| Manual de procedimientos | Que todos hagan cada paso igual |
| Formulario de reporte de caso (CRF) | Recoger solo lo necesario, de forma codificada |
| Capacitación y certificación | Que las mediciones sean comparables entre personas |
| Base de datos con validaciones | Bloquear valores imposibles al digitar |
| Pista de auditoría | Saber quién cambió qué dato y cuándo |
| Monitoría y verificación fuente | Detectar errores y desviaciones a tiempo |
| Estudio piloto | Probar el circuito completo a pequeña escala |

## Marcadores

- CRF
- BPC
- SDV

## En la práctica

- Las buenas prácticas clínicas exigen que cada dato del CRF se pueda rastrear hasta su documento fuente.
- En estudios de varios centros, las reuniones periódicas y los informes de reclutamiento detectan pronto al centro que se atrasa.

## Errores frecuentes

- Recoger «por si acaso» decenas de variables que nadie analizará.
- Corregir datos en la base sin dejar registro.
- Revisar la calidad solo cuando el estudio ya terminó.

## Para recordar

«Basura entra, basura sale»: ningún análisis arregla un dato mal tomado.

## Póngase a prueba

Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.

## ¿Qué es la pista de auditoría?

El registro automático de quién creó o cambió cada dato, cuándo y por qué.

## Se revisan 3 000 campos y se encuentran 15 errores. ¿Cuál es la tasa de error?

15 / 3 000 = 0,5 %.

## ¿Para qué sirve un estudio piloto?

Para probar a pequeña escala el reclutamiento, los instrumentos, los tiempos y la base de datos antes del estudio principal.

## ¿Qué es la monitoría basada en riesgos?

Concentrar la revisión en los procesos y datos que más afectan la seguridad de los participantes y el desenlace principal.

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## En otras secciones

- [Ley 1581 de 2012: datos personales en salud](https://durgical.com/etica-medica/ley-1581-de-2012-datos-personales-en-salud/)

## Conexiones

## Relacionados 4

- [El protocolo de investigación](https://durgical.com/epidemiologia/el-protocolo-de-investigacion/)
- [No respuestas, pérdidas y datos faltantes](https://durgical.com/epidemiologia/no-respuestas-perdidas-y-datos-faltantes/)
- [Diseño de cuestionarios](https://durgical.com/epidemiologia/diseno-de-cuestionarios/)
- [Plan de análisis estadístico](https://durgical.com/epidemiologia/plan-de-analisis-estadistico/)

[← Toda la epidemiología](https://durgical.com/epidemiologia/)

Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.

Fuentes: [E6(R3) Good Clinical Practice (GCP)](https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents/e6r3-good-clinical-practice-gcp) (U.S. Food and Drug Administration, 2025); [Collecting Data](https://www.cdc.gov/field-epi-manual/php/chapters/collecting-data.html) (Centers for Disease Control and Prevention (The CDC Field Epidemiology Manual), 2024).

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