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# Intervalo de confianza

- Medida

Un rango de valores compatibles con los datos para el valor real. Cuanto más angosto, más precisa es la estimación.

Actualizado 5 nov 2026

## Lo esencial

- IC 95 % ≈ estimación ± 1,96 × EE (en la práctica, «más o menos 2 errores estándar»).
- Para cocientes (RR, OR, HR): si el IC 95 % incluye 1, la diferencia no es significativa con α = 0,05.
- Para diferencias (de medias o de riesgos): si el IC 95 % incluye 0, la diferencia no es significativa.
- Un IC más ancho indica menos precisión: muestra pequeña o mucha variabilidad.
- El IC y el valor p cuentan la misma historia: un IC 95 % que excluye el valor nulo corresponde a p

## Qué es

El intervalo de confianza (IC) del 95 % es un rango construido de tal forma que, si el estudio se repitiera muchas veces, el 95 % de esos intervalos contendría el valor verdadero. Se calcula, de forma aproximada, como la estimación ± 1,96 errores estándar. Informa a la vez el tamaño del efecto y su precisión, y permite saber si el resultado es estadísticamente significativo: para cocientes (RR, OR) se mira si incluye el 1; para diferencias, si incluye el 0.

## Fórmula y lectura

- IC 95 % = estimación ± 1,96 × EE. Para un IC 99 % se usa 2,58 en lugar de 1,96.
- Para cocientes, el cálculo se hace en escala logarítmica, por eso el IC no es simétrico alrededor del RR o el OR.
- Valor nulo: 1 para cocientes, 0 para diferencias.

## Ejemplo resuelto

- Datos: en una encuesta de 400 adultos de un municipio, 80 tienen hipertensión.
- Proporción = 80 / 400 = 0,20 (20 %).
- EE = √(0,20 × 0,80 / 400) = √0,0004 = 0,02.
- IC 95 % = 0,20 ± 1,96 × 0,02 = 0,20 ± 0,039: de 16,1 % a 23,9 % (redondeado).
- Otro estudio informa RR = 1,4 con IC 95 % de 0,9 a 2,2: incluye 1, así que no es significativo con α = 0,05.
- Un ensayo informa una diferencia de riesgo de −3 puntos porcentuales, IC 95 % de −5 a −1: excluye 0, sí es significativa.
- Lectura: la prevalencia real es compatible con valores entre 16 % y 24 %; el ancho del intervalo muestra la precisión.

## Cómo leer un IC 95 % según el tipo de medida

| Medida | Valor nulo | IC que excluye el nulo | IC que incluye el nulo |
| --- | --- | --- | --- |
| RR, OR o HR | 1 | Ej.: 1,2 a 1,9: asociación significativa | Ej.: 0,8 a 1,6: no significativa |
| Diferencia de medias | 0 | Ej.: 2 a 7: diferencia significativa | Ej.: −1 a 6: no significativa |
| Diferencia de riesgos | 0 | Ej.: −6 % a −2 %: reducción significativa | Ej.: −4 % a 1 %: no significativa |

## Marcadores

- IC 95 %
- EE
- 1,96

## Errores frecuentes

- Decir que hay un 95 % de probabilidad de que el valor real esté en este intervalo concreto: el 95 % se refiere al método repetido muchas veces.
- Concluir «no hay efecto» porque el IC incluye el nulo: un IC ancho que incluye 1 también es compatible con un efecto grande.
- Comparar dos grupos solo por si sus IC se superponen: pueden superponerse un poco y aun así diferir con p

## Para recordar

«Al 1 en los cocientes, al 0 en las diferencias»: si el intervalo toca el nulo, el resultado no es significativo.

## Póngase a prueba

Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.

## Un OR = 2,1 tiene IC 95 % de 0,8 a 5,4. ¿Es estadísticamente significativo?

No con α = 0,05: el intervalo incluye 1, el valor nulo para un cociente. El resultado es impreciso y compatible con ningún efecto o un efecto grande.

## ¿Qué valor nulo se usa para una diferencia de medias?

El 0: si el IC 95 % incluye 0, la diferencia no es significativa.

## ¿Qué hace más angosto un intervalo de confianza?

Una muestra más grande, menos variabilidad en los datos o un nivel de confianza más bajo.

## ¿Cómo se relaciona un IC 95 % con el valor p?

Si el IC 95 % excluye el valor nulo, el valor p bilateral es menor de 0,05; si lo incluye, es mayor.

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## Conexiones

## Relacionados 5

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Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.

Fuentes: [What are confidence intervals?](https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section1/prc14.htm) (NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, National Institute of Standards and Technology, 2012); [What is the relationship between a test and a confidence interval?](https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section1/prc15.htm) (NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, National Institute of Standards and Technology, 2012); [Chapter 15: Interpreting results and drawing conclusions](https://www.cochrane.org/authors/handbooks-and-manuals/handbook/current/chapter-15) (Cochrane, 2024).

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