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# Migración de estadio (fenómeno de Will Rogers)

- Sesgo

Un mejor estudio de extensión pasa pacientes a un estadio más avanzado: ambos estadios parecen mejorar sin que nadie viva más.

Actualizado 13 nov 2026

## Lo esencial

- Nueva técnica (TC, RM, PET, ganglio centinela) encuentra metástasis ocultas y reclasifica pacientes.
- Ambos estadios mejoran su supervivencia; la supervivencia global queda igual.
- Sesga las comparaciones por estadio entre periodos, hospitales o ensayos con distinto estudio de extensión.
- Se controla comparando la supervivencia global o clasificando a todos con los mismos criterios.
- Afecta a casi todos los tumores sólidos.

En esta página

- Lo básico Lo esencial
- Qué es
- Cómo se produce
- Ejemplo resuelto
- Supervivencia a 5 años antes y después de reclasificar (ejemplo)
- Marcadores
- Cómo se evita o se controla
- Errores frecuentes
- En otras secciones

- Estudio Para recordar
- Póngase a prueba

- Conexiones Conexiones

## Qué es

La migración de estadio ocurre cuando una técnica diagnóstica nueva descubre extensión de la enfermedad que antes no se veía, y algunos pacientes que se habrían clasificado en un estadio temprano pasan a uno avanzado. Los que migran son los de peor pronóstico del estadio temprano, pero los de mejor pronóstico del avanzado, así que la supervivencia de cada estadio sube aunque la supervivencia global no cambie. Se llama fenómeno de Will Rogers y afecta a las comparaciones de supervivencia por estadio entre épocas o centros.

## Cómo se produce

- Antes: el estadio temprano incluye pacientes con enfermedad oculta que viven menos que el resto del grupo.
- Después: esos pacientes pasan al estadio avanzado, donde viven más que el promedio del grupo.
- El promedio de los dos grupos sube; el total de muertes no cambia.

## Ejemplo resuelto

- 200 pacientes, supervivencia a 5 años. Antes: estadio I 100 (80 vivos, 80 %); estadio II 100 (40 vivos, 40 %).
- Global: 120 de 200 = 60 %. Llega una imagen nueva más sensible.
- Encuentra metástasis ocultas en 20 pacientes del estadio I, de los que 10 viven 5 años (50 %).
- Nuevo estadio I: 80 pacientes y 70 vivos = 87,5 % (antes 80 %).
- Nuevo estadio II: 120 pacientes y 50 vivos = 41,7 % (antes 40 %).
- Global: 120 de 200 = 60 %, igual. Lectura: los dos estadios mejoran y nadie vive más.

## Supervivencia a 5 años antes y después de reclasificar (ejemplo)

| Grupo | Antes | Después |
| --- | --- | --- |
| Estadio I | 80/100 = 80 % | 70/80 = 87,5 % |
| Estadio II | 40/100 = 40 % | 50/120 = 41,7 % |
| Total | 120/200 = 60 % | 120/200 = 60 % |

## Marcadores

- Will Rogers
- Estadio
- TNM

## Cómo se evita o se controla

- Compare épocas o centros con la supervivencia global o la mortalidad, no solo por estadio.
- Si se compara por estadio, reclasifique a todos con los mismos criterios y las mismas pruebas.
- En ensayos, exija el mismo estudio de extensión en todos los brazos.

## Errores frecuentes

- Atribuir al tratamiento nuevo la mejora por estadio de una serie reciente frente a una histórica.
- Comparar resultados por estadio de un hospital con más imagen avanzada frente a otro con menos.
- Confundirla con el sesgo de adelanto diagnóstico: aquí no cambia el momento del diagnóstico, sino la clasificación.

## Para recordar

Mudar a los más débiles del grupo fuerte al grupo débil sube el promedio de ambos, pero nadie se volvió más fuerte.

## Póngase a prueba

Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.

## ¿Por qué mejora la supervivencia de ambos estadios en la migración de estadio?

Los que migran son los peores del estadio temprano y los mejores del avanzado, así que el promedio de cada grupo sube.

## ¿Qué medida no cambia con la migración de estadio?

La supervivencia (o mortalidad) global del conjunto de pacientes.

## Serie de 2025 con PET frente a serie de 2005 sin PET: mejor supervivencia en cada estadio. ¿Qué sospecha?

Migración de estadio; hay que comparar la supervivencia global o reclasificar con los mismos criterios.

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## En otras secciones

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## Conexiones

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Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.

Fuentes: [SEER Cancer Statistics Review 1975-2016: Introduction](https://seer.cancer.gov/archive/csr/1975_2016/results_merged/sect_01_overview.pdf) (National Cancer Institute, 2019); [Measures of Cancer Survival](https://surveillance.cancer.gov/survival/measures.html) (National Cancer Institute, Surveillance Research Program, 2026).

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