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# Probabilidad preprueba y posprueba

- Concepto

La sospecha antes de la prueba, ajustada por el resultado, da la probabilidad de enfermedad después de la prueba.

Actualizado 5 nov 2026

## Lo esencial

- Momios = probabilidad / (1 − probabilidad); probabilidad = momios / (1 + momios).
- Momios posprueba = momios preprueba × RV del resultado.
- La misma prueba cambia poco una probabilidad preprueba muy alta o muy baja en términos de decisión.
- Umbral de prueba: por debajo, ni se estudia ni se trata; umbral de tratamiento: por encima, se trata sin más pruebas.
- Entre ambos umbrales la prueba es útil porque puede cambiar la decisión.

En esta página

- Lo básico Lo esencial
- Qué es
- Datos clave
- Ejemplo resuelto
- Probabilidad posprueba según la preprueba, con RV+ de 6
- Marcadores
- En la práctica
- Errores frecuentes

- Estudio Para recordar
- Póngase a prueba

- Conexiones Conexiones

## Qué es

La probabilidad preprueba es lo que se estima antes del resultado, a partir de la prevalencia y de la clínica del paciente. Para actualizarla se pasa a momios, se multiplica por la razón de verosimilitud del resultado y se vuelve a probabilidad: es el teorema de Bayes aplicado a la consulta. La probabilidad posprueba se compara con dos umbrales: por debajo del umbral de prueba no vale la pena seguir estudiando, y por encima del umbral de tratamiento se trata.

## Datos clave

- Paso 1: momios preprueba = p / (1 − p).
- Paso 2: momios posprueba = momios preprueba × RV.
- Paso 3: probabilidad posprueba = momios posprueba / (1 + momios posprueba).
- El nomograma de Fagan hace estos tres pasos de forma gráfica.

## Ejemplo resuelto

- Datos: probabilidad preprueba de 20 %; la prueba tiene RV+ de 6 y RV− de 0,12.
- Momios preprueba = 0,20 / 0,80 = 0,25.
- Resultado positivo: momios posprueba = 0,25 × 6 = 1,5; probabilidad = 1,5 / 2,5 = 0,60, es decir, 60 %.
- Resultado negativo: momios posprueba = 0,25 × 0,12 = 0,03; probabilidad = 0,03 / 1,03 ≈ 2,9 %.
- Lectura: un positivo sube la sospecha de 20 % a 60 %; un negativo la baja a cerca de 3 %.

## Probabilidad posprueba según la preprueba, con RV+ de 6

| Preprueba | Momios preprueba | Momios posprueba | Posprueba |
| --- | --- | --- | --- |
| 5 % | 0,053 | 0,32 | 24 % |
| 20 % | 0,25 | 1,5 | 60 % |
| 50 % | 1 | 6 | 86 % |

## Marcadores

- momios
- RV
- Bayes
- Fagan

## En la práctica

- En un paciente con probabilidad preprueba muy baja, un positivo aislado puede seguir dejando la enfermedad poco probable.
- Antes de pedir una prueba, conviene preguntarse si su resultado puede cruzar alguno de los umbrales de decisión.

## Errores frecuentes

- Multiplicar la RV directamente por la probabilidad en lugar de los momios.
- Olvidar volver de momios a probabilidad al final.
- Usar la prevalencia general cuando la clínica del paciente ya cambió la probabilidad preprueba.

## Para recordar

«Probabilidad a momios, momios por RV, momios a probabilidad»: ida, multiplicación y vuelta.

## Póngase a prueba

Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.

## Probabilidad preprueba de 50 % y RV+ de 4. ¿Cuál es la probabilidad posprueba tras un positivo?

Momios 1 × 4 = 4; probabilidad = 4 / 5 = 80 %.

## ¿Por qué no se multiplica la RV directamente por la probabilidad preprueba?

Porque la RV actúa sobre los momios; multiplicar la probabilidad puede dar valores imposibles, mayores de 100 %.

## ¿Cuándo es útil pedir una prueba según los umbrales de decisión?

Cuando la probabilidad está entre el umbral de prueba y el de tratamiento, porque el resultado puede cambiar la conducta.

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## Conexiones

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Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.

Fuentes: [Understanding the properties of diagnostic tests - Part 2: Likelihood ratios](https://europepmc.org/article/PMC/PMC5950618/) (Perspectives in Clinical Research, 2018); [Measures of Diagnostic Accuracy: Basic Definitions](https://europepmc.org/article/PMC/PMC4975285/) (EJIFCC, 2009).

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