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# Punto de corte: sensibilidad frente a especificidad

- Concepto

Al mover el valor que separa positivo de negativo, se cambian falsos negativos por falsos positivos.

Actualizado 5 nov 2026

## Lo esencial

- Bajar el corte (si los enfermos tienen valores altos): sube la sensibilidad, baja la especificidad.
- Subir el corte: sube la especificidad, baja la sensibilidad.
- Se intercambian falsos negativos por falsos positivos; no se eliminan ambos.
- Tamizaje o enfermedad grave y tratable: corte que favorece la sensibilidad.
- Confirmación o tratamiento riesgoso: corte que favorece la especificidad.

## Qué es

Muchas pruebas dan un número (un marcador en sangre, una puntuación) y alguien decide a partir de qué valor el resultado es positivo. Como los valores de sanos y enfermos se superponen, bajar el punto de corte detecta más enfermos (más sensibilidad) a costa de marcar como positivos a más sanos (menos especificidad); subirlo hace lo contrario. La elección depende de qué error es más grave en cada contexto.

## Ejemplo resuelto

- Datos: un marcador en sangre se mide en 100 enfermos y 100 sanos. Valores altos sugieren enfermedad.
- Corte en 60 puntos: 80 enfermos positivos y 92 sanos negativos. Sensibilidad 80 %, especificidad 92 %.
- Corte en 40 puntos: 95 enfermos positivos y 70 sanos negativos. Sensibilidad 95 %, especificidad 70 %.
- Al bajar de 60 a 40: los falsos negativos pasan de 20 a 5 y los falsos positivos de 8 a 30.
- Lectura: el corte en 40 sirve para tamizar (pierde 5 enfermos); el corte en 60 sirve mejor para confirmar (8 falsos positivos).

## Los dos cortes del ejemplo (100 enfermos y 100 sanos)

| Corte | Sensibilidad | Especificidad | Falsos negativos | Falsos positivos |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 40 puntos | 95 % | 70 % | 5 | 30 |
| 60 puntos | 80 % | 92 % | 20 | 8 |

## Marcadores

- corte
- Se
- Es

## En la práctica

- Los valores de referencia de un laboratorio son un punto de corte: definen quién queda «fuera de rango».
- Algunas guías usan dos cortes: por debajo de uno se descarta, por encima del otro se confirma y el intervalo intermedio se estudia más.

## Errores frecuentes

- Creer que un nuevo corte mejora la prueba en todo: solo cambia el tipo de error.
- Elegir el corte en los mismos datos con que se reporta el rendimiento, lo que lo sobreestima.
- Olvidar que, si la enfermedad da valores bajos, la dirección se invierte.

## Para recordar

«Corte bajo, red ancha; corte alto, red fina»: la red ancha atrapa a todos los enfermos y también a muchos sanos.

## Póngase a prueba

Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.

## Si los enfermos tienen valores altos, ¿qué ocurre al subir el punto de corte?

Sube la especificidad y baja la sensibilidad: menos falsos positivos y más falsos negativos.

## ¿Qué corte conviene en el tamizaje de una enfermedad grave y tratable?

Uno que favorezca la sensibilidad, aunque aumenten los falsos positivos que luego se confirman.

## ¿Por qué no existe un corte que elimine a la vez falsos positivos y falsos negativos?

Porque los valores de sanos y enfermos se superponen; cualquier corte deja errores de algún lado.

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Fuentes: [Sensitivity, Specificity, and Predictive Values: Foundations, Pliabilities, and Pitfalls in Research and Practice](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpubh.2017.00307/full) (Frontiers in Public Health, 2017); [Receiver operating characteristic curve: overview and practical use for clinicians](https://ekja.org/journal/view.php?doi=10.4097/kja.21209) (Korean Journal of Anesthesiology, 2022).

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