[Durgical](https://durgical.com/) › [DurgiPedia](https://durgical.com/durgipedia/) › [Epidemiología](https://durgical.com/epidemiologia/) › [Pruebas diagnósticas](https://durgical.com/epidemiologia/areas/diagnostic/) › Sensibilidad # Sensibilidad - Medida De todas las personas que tienen la enfermedad, qué proporción detecta la prueba como positiva. Actualizado 5 nov 2026 ## Lo esencial - Sensibilidad = VP / (VP + FN) = a / (a + c): se calcula dentro de la columna de enfermos. - Una prueba muy sensible, si sale negativa, descarta: tiene pocos falsos negativos. - Se prefiere en tamizaje y cuando no detectar un caso es grave (enfermedad tratable, contagiosa o letal). - Tasa de falsos negativos = 1 − sensibilidad. - En principio no depende de la prevalencia, pero sí del espectro de enfermos incluidos en el estudio. En esta página - Lo básico Lo esencial - Qué es - Fórmula y lectura - Ejemplo resuelto - Dónde está la sensibilidad en la tabla de 2×2 - Marcadores - Cómo se interpreta - Errores frecuentes - Estudio Para recordar - Póngase a prueba - Conexiones Conexiones ## Qué es La sensibilidad es la capacidad de una prueba para reconocer a los enfermos: la proporción de verdaderos positivos entre todos los que tienen la enfermedad según la prueba de referencia. Una prueba muy sensible deja escapar pocos casos (pocos falsos negativos), por eso un resultado negativo en ella ayuda a descartar la enfermedad. Es la propiedad que se busca en una prueba de tamizaje. ## Fórmula y lectura - Sensibilidad = VP / (VP + FN). - Va de 0 a 1 (o 0 a 100 %). 100 % = no se escapa ningún enfermo. - Lectura: una sensibilidad del 92 % deja sin detectar 8 de cada 100 enfermos. - Se relaciona con la especificidad a través del punto de corte: al ganar una se suele perder la otra. ## Ejemplo resuelto - Datos: una prueba rápida se aplica a 200 personas que tienen la enfermedad según la prueba de referencia. - Resultado: 184 salen positivas (verdaderos positivos) y 16 negativas (falsos negativos). - Sensibilidad = 184 / (184 + 16) = 184 / 200 = 0,92, es decir, 92 %. - Tasa de falsos negativos = 16 / 200 = 8 %. - Lectura: la prueba detecta 92 de cada 100 enfermos; un negativo hace poco probable la enfermedad, sobre todo si la sospecha previa era baja. ## Dónde está la sensibilidad en la tabla de 2×2 | Resultado de la prueba | Enfermos | Sanos | | --- | --- | --- | | Positivo | VP (a) | FP (b) | | Negativo | FN (c) | VN (d) | | Medida de la columna | Sensibilidad = a/(a+c) | Especificidad = d/(b+d) | ## Marcadores - Se - VP - FN ## Cómo se interpreta - Las pruebas de tamizaje poblacional buscan sensibilidad alta para no dejar pasar casos; los positivos se confirman después. - En urgencias, una prueba muy sensible con resultado negativo puede apoyar la decisión de no seguir estudiando una causa poco probable. ## Errores frecuentes - Calcular la sensibilidad con todos los positivos en el denominador (eso es el valor predictivo positivo). - Creer que una prueba sensible confirma la enfermedad cuando sale positiva. - Medir la sensibilidad solo en casos graves, lo que la infla (sesgo de espectro). ## Para recordar «Sensible y negativa, la sospecha se esfuma»: si una prueba muy sensible sale negativa, es raro que haya enfermedad. ## Póngase a prueba Piense la respuesta y toque la pregunta para verla. ## De 80 enfermos, una prueba detecta 72. ¿Cuál es su sensibilidad? 72 / 80 = 0,90, es decir, 90 %. ## ¿Por qué una prueba muy sensible con resultado negativo ayuda a descartar la enfermedad? Porque produce pocos falsos negativos: casi todos los enfermos salen positivos, así que un negativo hace la enfermedad poco probable. ## ¿Qué propiedad se prioriza en una prueba de tamizaje? La sensibilidad, para no dejar pasar casos; los positivos se confirman luego con una prueba más específica. [Agregar a mis tarjetas (3)](https://durgical.app/estudiar/?add=/epidemiologia/sensibilidad/) ## Conexiones ## Relacionados 6 - [Especificidad](https://durgical.com/epidemiologia/especificidad/) - [Valores predictivos positivo y negativo](https://durgical.com/epidemiologia/valores-predictivos-positivo-y-negativo/) - [Punto de corte: sensibilidad frente a especificidad](https://durgical.com/epidemiologia/punto-de-corte-sensibilidad-frente-a-especificidad/) - [Razones de verosimilitud](https://durgical.com/epidemiologia/razones-de-verosimilitud/) - [Principios del tamizaje](https://durgical.com/epidemiologia/principios-del-tamizaje/) - [Sesgo de espectro](https://durgical.com/epidemiologia/sesgo-de-espectro/) [← Toda la epidemiología](https://durgical.com/epidemiologia/) Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales. Fuentes: [Sensitivity, Specificity, and Predictive Values: Foundations, Pliabilities, and Pitfalls in Research and Practice](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpubh.2017.00307/full) (Frontiers in Public Health, 2017); [Statistical Guidance on Reporting Results from Studies Evaluating Diagnostic Tests - Guidance for Industry and FDA Staff](https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents/statistical-guidance-reporting-results-studies-evaluating-diagnostic-tests-guidance-industry-and-fda) (U.S. Food and Drug Administration, 2007). ## **¿Ha detectado un error?** Siempre buscamos mejorar para la comunidad. Cuéntenos qué está mal y nuestro equipo lo revisa. Reportar un error Modelo representativo, solo con fines educativos. --- Source: https://durgical.com/epidemiologia/sensibilidad/ License: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). 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