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# Sesgo de espectro

- Sesgo

Una prueba diagnóstica parece mejor de lo que es si se evalúa solo en enfermos graves y en sanos claros, y no en pacientes como los de la consulta.

Actualizado 5 nov 2026

## Lo esencial

- Evaluar una prueba en enfermos graves frente a sanos claros infla la sensibilidad y la especificidad.
- Típico de los primeros estudios de una prueba (diseños de tipo casos y controles diagnóstico).
- La sensibilidad cae en enfermedad leve o temprana; la especificidad cae en personas con síntomas parecidos o comorbilidades.
- Se evita evaluando la prueba en una serie consecutiva de pacientes con la sospecha clínica real.
- Revisar a quién se incluyó antes de usar la sensibilidad y la especificidad publicadas.

## Qué es

El sesgo de espectro aparece cuando una prueba diagnóstica se evalúa en pacientes que no representan a aquellos en quienes se usará. Si los enfermos son casos avanzados y los no enfermos son voluntarios sanos, la prueba distingue fácilmente y su sensibilidad y especificidad salen infladas. En la práctica, los enfermos tienen formas leves o tempranas y los no enfermos tienen síntomas parecidos u otras enfermedades, y la prueba rinde menos.

## Cómo se produce

- Se reclutan por separado enfermos claros (a menudo graves) y sanos sin síntomas.
- Las diferencias entre ambos grupos son extremas y la prueba las detecta fácilmente.
- En la consulta aparecen casos intermedios que la prueba clasifica peor.

## Ejemplo resuelto

- Estudio inicial de una prueba rápida en sangre: 100 pacientes hospitalizados con infección grave y 100 donantes sanos.
- Positivos: 95 de 100 enfermos (sensibilidad 95 %); negativos: 98 de 100 sanos (especificidad 98 %).
- Estudio en consulta: 500 pacientes consecutivos con síntomas compatibles; 200 tienen la infección (muchos leves) y 300 no.
- Positivos: 150 de 200 enfermos → sensibilidad = 150 / 200 = 75 %.
- Negativos: 255 de 300 no enfermos → especificidad = 255 / 300 = 85 %.
- Lectura: en pacientes reales la prueba pierde 20 puntos de sensibilidad y 13 de especificidad; el primer estudio tenía sesgo de espectro.

## Marcadores

- Sensibilidad
- Especificidad

## Cómo se evita o se controla

- Al leer un estudio de exactitud diagnóstica, busque si los pacientes fueron consecutivos y con la sospecha clínica real.
- Prefiera estudios hechos en un entorno parecido al suyo (atención primaria frente a hospital de referencia).

## Errores frecuentes

- Usar en atención primaria la sensibilidad obtenida en pacientes hospitalizados graves.
- Confundirlo con el efecto de la prevalencia: el sesgo de espectro cambia sensibilidad y especificidad; la prevalencia cambia los valores predictivos.

## Para recordar

Distinguir un elefante de un ratón es fácil; la prueba se juzga con gatos y perros parecidos.

## Póngase a prueba

Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.

## ¿Qué pasa con la sensibilidad y la especificidad si una prueba se evalúa en enfermos graves y voluntarios sanos?

Salen infladas, porque las diferencias entre ambos grupos son extremas y fáciles de detectar.

## ¿Cómo se evita el sesgo de espectro?

Evaluando la prueba en una serie consecutiva de pacientes con la sospecha clínica real, en el entorno donde se usará.

## ¿En qué se diferencia del efecto de la prevalencia?

El sesgo de espectro altera la sensibilidad y la especificidad; un cambio de prevalencia altera sobre todo los valores predictivos.

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## Conexiones

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Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.

Fuentes: [Spectrum bias | Catalog of Bias](https://catalogofbias.org/biases/spectrum-bias/) (Catalogue of Bias Collaboration, 2019); [Verification bias | Catalog of Bias](https://catalogofbias.org/biases/verification-bias/) (Catalogue of Bias Collaboration, 2019).

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