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# Técnicas de muestreo

- Concepto

Cómo se escoge a una parte de la población para estudiarla, de modo que represente al todo y se pueda calcular el error.

Actualizado 13 nov 2026

## Lo esencial

- Aleatorio simple: cada unidad tiene la misma probabilidad; exige un marco completo.
- Sistemático: se elige cada k-ésima unidad (k = N / n) desde un arranque al azar; falla si la lista tiene un patrón periódico.
- Estratificado: se muestrea dentro de grupos (estratos) definidos por una variable; mejora la precisión y asegura grupos pequeños.
- Por conglomerados: se sortean grupos completos (veredas, colegios); es barato, pero menos preciso (efecto de diseño).
- Polietápico: varias etapas (municipios → manzanas → hogares); es el de las grandes encuestas de salud.
- El muestreo consecutivo es el no probabilístico más usado en clínica y el menos sesgado de ellos.

En esta página

- Lo básico Lo esencial
- Qué es
- Datos clave
- Ejemplo resuelto
- Comparación de las técnicas de muestreo
- Marcadores
- En la práctica
- Errores frecuentes

- Estudio Para recordar
- Póngase a prueba

- Conexiones Conexiones

## Qué es

El muestreo selecciona a los individuos que se estudiarán a partir de un marco muestral, la lista o el mapa de todas las unidades de la población. En el muestreo probabilístico (aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados y polietápico) cada unidad tiene una probabilidad conocida de ser elegida, lo que permite estimar el error de muestreo. El no probabilístico (consecutivo, de conveniencia, por cuotas, bola de nieve) es más barato, pero no garantiza representatividad.

## Datos clave

- Intervalo del muestreo sistemático: k = N / n.
- Efecto de diseño de un muestreo por conglomerados: DEFF = 1 + (m − 1) × CCI, con m personas por conglomerado y CCI la correlación intraconglomerado.
- Con m = 30 y CCI = 0,02: DEFF = 1 + 29 × 0,02 = 1,58; 90 alumnos por conglomerados equivalen a unos 90 / 1,58 ≈ 57 por muestreo simple.

## Ejemplo resuelto

- Datos: marco muestral de 1 200 estudiantes de un colegio (lista completa); se quiere una muestra de 80.
- Muestreo sistemático: k = 1 200 / 80 = 15. Se sortea un arranque entre 1 y 15: sale el 7.
- Se eligen los números 7, 22, 37, 52… El último es 7 + 15 × 79 = 1 192. Total: 80 estudiantes.
- Estratificado proporcional por jornada: mañana 600, tarde 400, noche 200; fracción de muestreo 80 / 1 200 = 1/15.
- Por estrato: 600/15 = 40; 400/15 = 26,7 → 27; 200/15 = 13,3 → 13 (redondeo). Suma 80; en cada estrato se sortea al azar.
- Por conglomerados: 40 cursos de 30 alumnos; se sortean 3 cursos completos, 90 alumnos. Es más barato, pero menos preciso.
- Lectura: los tres son probabilísticos; entrevistar a los primeros 80 que lleguen al colegio sería un muestreo de conveniencia.

## Comparación de las técnicas de muestreo

| Técnica | Cómo se hace | Ventaja | Limitación |
| --- | --- | --- | --- |
| Aleatorio simple | Sorteo de unidades de una lista completa | Sencillo de analizar | Exige marco completo; puede dejar fuera grupos pequeños |
| Sistemático | Cada k-ésima unidad desde un arranque al azar | Fácil en campo | Sesgo si la lista tiene periodicidad |
| Estratificado | Sorteo dentro de cada estrato | Más preciso; asegura subgrupos | Requiere conocer el estrato de cada unidad |
| Por conglomerados | Sorteo de grupos completos | Barato; no necesita lista de personas | Menos preciso (efecto de diseño) |
| Polietápico | Sorteo en varias etapas sucesivas | Viable en poblaciones grandes | Análisis más complejo |
| No probabilístico | Consecutivo, conveniencia, cuotas, bola de nieve | Rápido y barato | Sin garantía de representatividad |

## Marcadores

- N
- n
- k
- DEFF
- CCI

## En la práctica

- Las encuestas nacionales de salud y las de cobertura de vacunación usan muestreo polietápico por conglomerados.
- En un ensayo clínico la muestra suele ser consecutiva y no probabilística; lo que es aleatorio es la asignación, no la selección.

## Errores frecuentes

- Confundir muestreo aleatorio (a quién se estudia) con asignación aleatoria (qué grupo recibe cada uno).
- Analizar una muestra por conglomerados como si fuera aleatoria simple: los intervalos de confianza salen demasiado estrechos.
- Usar un marco muestral desactualizado o incompleto.

## Para recordar

«Lista, salto, estrato y racimo»: simple, sistemático, estratificado y conglomerados, de menor a mayor ahorro en campo.

## Póngase a prueba

Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.

## Hay 2 000 historias y se quiere una muestra de 100 por muestreo sistemático. ¿Cuál es el intervalo?

k = 2 000 / 100 = 20: se elige una historia de cada 20 desde un arranque al azar entre 1 y 20.

## ¿Qué ventaja tiene el muestreo estratificado?

Mejora la precisión y asegura que estén representados los subgrupos definidos por la variable de estratificación.

## ¿Por qué el muestreo por conglomerados es menos preciso?

Porque las personas de un mismo conglomerado se parecen entre sí; el efecto de diseño lo cuantifica.

## ¿Es lo mismo muestreo aleatorio que asignación aleatoria?

No: el muestreo decide a quién se estudia (validez externa); la asignación decide qué grupo recibe cada uno (validez interna).

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## Conexiones

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Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.

Fuentes: [World Health Organization Vaccination Coverage Cluster Surveys: Reference Manual](https://www.who.int/publications/i/item/WHO-IVB-18.09) (World Health Organization, 2018); [Collecting Data](https://www.cdc.gov/field-epi-manual/php/chapters/collecting-data.html) (Centers for Disease Control and Prevention (The CDC Field Epidemiology Manual), 2024).

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