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# Valor p

- Concepto

El valor p dice qué tan sorprendentes serían los datos si de verdad no hubiera diferencia. No dice la probabilidad de que el efecto sea real.

Actualizado 5 nov 2026

## Lo esencial

- Definición: probabilidad de datos tan extremos o más que los observados, suponiendo que H0 es cierta.
- Si p

## Qué es

El valor p es la probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo que el observado si la hipótesis nula fuera cierta. Un valor p pequeño indica que los datos son poco compatibles con H0. No mide el tamaño del efecto ni su importancia clínica, ni la probabilidad de que H0 sea verdadera; por eso se interpreta siempre junto al intervalo de confianza.

## Ejemplo resuelto

- Datos: en un ensayo, la presión sistólica baja 4 mmHg más con el tratamiento A que con el B; el EE de la diferencia es 2 mmHg.
- z = 4 / 2 = 2,0. El valor p bilateral para z = 2,0 es cerca de 0,046.
- IC 95 % = 4 ± 1,96 × 2 = de 0,08 a 7,92 mmHg: excluye 0, igual que p 0,05.
- La diferencia observada (4 mmHg) es la misma en los dos escenarios; cambia solo la precisión.
- Lectura: p ≈ 0,11 no demuestra que A y B sean iguales; el IC muestra que la diferencia podría ser nula o de casi 9 mmHg.

## Lo que el valor p es y lo que no es

| Afirmación | ¿Correcta? | Por qué |
| --- | --- | --- |
| p es la probabilidad de datos así o más extremos si H0 fuera cierta | Sí | Es la definición |
| p es la probabilidad de que H0 sea verdadera | No | p se calcula suponiendo que H0 es cierta |
| p = 0,001 indica un efecto más grande que p = 0,04 | No | p depende también del tamaño de muestra |
| p > 0,05 demuestra que no hay efecto | No | Puede faltar poder; hay que mirar el IC |
| p
- p
- α
- NS

## Errores frecuentes

- Tratar 0,05 como una frontera mágica: p = 0,049 y p = 0,051 aportan casi la misma evidencia.
- Buscar entre muchos análisis el que dé p

## Para recordar

«El valor p sospecha de la H0, no la condena»: mide qué tan raro sería lo observado si la nula fuera cierta.

## Póngase a prueba

Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.

## ¿Qué es exactamente un valor p de 0,03?

Si H0 fuera cierta, habría un 3 % de probabilidad de observar un resultado igual o más extremo que el obtenido.

## ¿Un valor p de 0,001 significa que el efecto es clínicamente importante?

No. Solo indica que los datos son poco compatibles con H0; la importancia clínica se juzga por el tamaño del efecto y su IC.

## Un estudio obtiene p = 0,30. ¿Se ha demostrado que el tratamiento no funciona?

No. No se rechaza H0, pero el estudio pudo tener poco poder; el IC dirá qué efectos siguen siendo compatibles con los datos.

## Si un IC 95 % para un RR va de 1,1 a 1,8, ¿qué valor p bilateral se espera?

Menor de 0,05, porque el intervalo excluye 1, el valor nulo de un cociente.

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## Conexiones

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Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.

Fuentes: [Critical values and p values](https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section1/prc131.htm) (NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, National Institute of Standards and Technology, 2012); [What is the relationship between a test and a confidence interval?](https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section1/prc15.htm) (NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, National Institute of Standards and Technology, 2012); [Chapter 15: Interpreting results and drawing conclusions](https://www.cochrane.org/authors/handbooks-and-manuals/handbook/current/chapter-15) (Cochrane, 2024).

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