Cómo se controla la confusión
- Concepto
La confusión se puede evitar al diseñar el estudio (azar, restricción, emparejamiento) o corregir al analizar (estratos y modelos).
Qué es
La confusión se controla en dos momentos. En el diseño, con la aleatorización (equilibra factores conocidos y desconocidos), la restricción (incluir solo un nivel del confusor) y el emparejamiento (parear expuestos y no expuestos, o casos y controles, por el confusor). En el análisis, con la estratificación, el método de Mantel-Haenszel, que combina los estratos en una sola medida ajustada, y los modelos multivariables como la regresión logística. Solo se puede ajustar por lo que se midió, y bien.
Ejemplo resuelto
- Casos y controles de diabetes (casos) y sedentarismo (exposición), estratificado por obesidad.
- Obesos: a = 60, b = 40, c = 30, d = 40 (n = 170). No obesos: a = 20, b = 80, c = 20, d = 160 (n = 280).
- OR crudo (estratos sumados: a = 80, b = 120, c = 50, d = 200) = (80 × 200) / (120 × 50) = 16 000 / 6 000 ≈ 2,7.
- OR por estrato: obesos (60 × 40) / (40 × 30) = 2,0; no obesos (20 × 160) / (80 × 20) = 2,0.
- Mantel-Haenszel: numerador = 60 × 40 / 170 + 20 × 160 / 280 ≈ 14,1 + 11,4 = 25,5.
- Denominador = 40 × 30 / 170 + 80 × 20 / 280 ≈ 7,1 + 5,7 = 12,8. OR MH ≈ 25,5 / 12,8 ≈ 2,0.
- Lectura: el OR crudo de 2,7 estaba inflado por la obesidad; el ajustado es 2,0.
Métodos para controlar la confusión
| Método | Momento | Cómo funciona | Limitación |
|---|---|---|---|
| Aleatorización | Diseño | El azar reparte por igual los confusores | Solo en estudios experimentales |
| Restricción | Diseño | Se incluye un solo nivel del confusor (por ejemplo, solo no fumadores) | Menor generalización; no se estudia ese factor |
| Emparejamiento | Diseño | Se parean grupos por el confusor | Requiere análisis pareado; riesgo de sobreemparejar |
| Estratificación y Mantel-Haenszel | Análisis | Se compara dentro de cada estrato y se combinan | Pocos confusores a la vez |
| Regresión multivariable | Análisis | Ajusta por varios confusores a la vez | Depende de supuestos del modelo; confusión residual |
Marcadores
- MH
- OR ajustado
- Estratos
En la práctica
- En un artículo observacional, revise qué variables se ajustaron y si falta algún confusor importante.
- La estandarización de tasas por edad es una forma de controlar la confusión por edad al comparar poblaciones.
Errores frecuentes
- Combinar estratos con Mantel-Haenszel cuando los OR por estrato son muy distintos: eso es modificación del efecto y se informa por estrato.
- Ajustar por todo lo disponible, incluso variables intermedias o consecuencias del desenlace.
Póngase a prueba
Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.
¿Qué método controla la confusión por factores desconocidos?
La aleatorización, porque reparte al azar entre los grupos tanto los factores medidos como los no medidos.
¿Qué hace el método de Mantel-Haenszel?
Combina las medidas de asociación de varios estratos en una sola medida resumen ajustada por la variable de estratificación.
OR crudo 2,7 y OR en cada estrato 2,0 y 2,0. ¿Qué indica?
Que la variable de estratificación era un confusor que inflaba la asociación cruda; la medida ajustada es 2,0.
¿Cuál es la desventaja de la restricción?
Limita la generalización de los resultados y no permite estudiar el efecto del factor restringido.
Conexiones
Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.
Fuentes: Chapter 25: Assessing risk of bias in a non-randomized study (Cochrane, 2024); Chapter 10: Analysing data and undertaking meta-analyses (Cochrane, 2024); Confounding | Catalog of Bias (Catalogue of Bias Collaboration, 2018).
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