Regresión logística
- Prueba estadística
Modela un resultado de sí o no a partir de varias variables y da razones de momios (OR) ajustadas por las demás.
Qué es
La regresión logística se usa cuando el resultado es binario (enfermo o sano, vivo o muerto). Modela el logaritmo de los momios (odds) del resultado como una suma de variables explicativas; al elevar e a cada coeficiente se obtiene una razón de momios (OR) ajustada por las demás variables del modelo. Es la herramienta habitual para controlar la confusión en estudios de casos y controles y en estudios transversales.
Cuándo se usa
- Resultado dicotómico con una o más variables explicativas.
- Estudios de casos y controles, transversales y de cohortes con seguimiento fijo.
- Si importa el tiempo hasta el evento y hay censura, se usa el modelo de Cox.
Ejemplo resuelto
- Datos: casos y controles de infarto. Fumadores: 60 casos y 140 controles. No fumadores: 40 casos y 260 controles.
- OR cruda = (60 × 260) / (140 × 40) = 15 600 / 5 600 = 2,79.
- Los fumadores del estudio son mayores, así que se ajusta un modelo con tabaco y edad.
- Coeficiente del tabaco = 0,69, así que OR ajustada = e^0,69 ≈ 2,0.
- Coeficiente de la edad = 0,04 por año: OR = e^0,04 ≈ 1,04 por año y e^0,4 ≈ 1,49 por cada 10 años.
- La OR del tabaco bajó de 2,79 a 2,0 al ajustar: la edad confundía en parte la asociación.
- Lectura: a igual edad, los fumadores tienen unos momios de infarto 2 veces mayores que los no fumadores.
Marcadores
- OR
- logit
- e^b
Supuestos y errores
- Leer la OR como un riesgo relativo cuando el resultado es frecuente (la OR exagera el RR).
- Interpretar el coeficiente b directamente sin pasarlo a OR (e^b).
- Meter muchas variables con pocos eventos (sobreajuste e intervalos muy anchos).
- Olvidar que ajustar no corrige la confusión por variables que no se midieron.
Póngase a prueba
Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.
¿Qué tipo de resultado modela la regresión logística?
Un resultado binario, como enfermo o sano, vivo o muerto.
¿Cómo se obtiene la OR a partir de un coeficiente b?
Elevando e al coeficiente: OR = e^b. Si b = 0, OR = 1.
Una OR cruda de 3,0 baja a 1,2 al ajustar por edad. ¿Qué indica?
Que la edad era un factor de confusión importante: buena parte de la asociación cruda se explicaba por la edad.
Si el coeficiente de una variable numérica es 0,05 por año, ¿cuál es la OR por 10 años?
e^(10 × 0,05) = e^0,5 ≈ 1,65.
Conexiones
Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.
Fuentes: Chapter 6: Choosing effect measures and computing estimates of effect (Cochrane, 2024); Principles of Epidemiology | Lesson 3 - Section 5 (Centers for Disease Control and Prevention, 2012).
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