Sesgo de espectro
- Sesgo
Una prueba diagnóstica parece mejor de lo que es si se evalúa solo en enfermos graves y en sanos claros, y no en pacientes como los de la consulta.
Qué es
El sesgo de espectro aparece cuando una prueba diagnóstica se evalúa en pacientes que no representan a aquellos en quienes se usará. Si los enfermos son casos avanzados y los no enfermos son voluntarios sanos, la prueba distingue fácilmente y su sensibilidad y especificidad salen infladas. En la práctica, los enfermos tienen formas leves o tempranas y los no enfermos tienen síntomas parecidos u otras enfermedades, y la prueba rinde menos.
Cómo se produce
- Se reclutan por separado enfermos claros (a menudo graves) y sanos sin síntomas.
- Las diferencias entre ambos grupos son extremas y la prueba las detecta fácilmente.
- En la consulta aparecen casos intermedios que la prueba clasifica peor.
Ejemplo resuelto
- Estudio inicial de una prueba rápida en sangre: 100 pacientes hospitalizados con infección grave y 100 donantes sanos.
- Positivos: 95 de 100 enfermos (sensibilidad 95 %); negativos: 98 de 100 sanos (especificidad 98 %).
- Estudio en consulta: 500 pacientes consecutivos con síntomas compatibles; 200 tienen la infección (muchos leves) y 300 no.
- Positivos: 150 de 200 enfermos → sensibilidad = 150 / 200 = 75 %.
- Negativos: 255 de 300 no enfermos → especificidad = 255 / 300 = 85 %.
- Lectura: en pacientes reales la prueba pierde 20 puntos de sensibilidad y 13 de especificidad; el primer estudio tenía sesgo de espectro.
Marcadores
- Sensibilidad
- Especificidad
Cómo se evita o se controla
- Al leer un estudio de exactitud diagnóstica, busque si los pacientes fueron consecutivos y con la sospecha clínica real.
- Prefiera estudios hechos en un entorno parecido al suyo (atención primaria frente a hospital de referencia).
Errores frecuentes
- Usar en atención primaria la sensibilidad obtenida en pacientes hospitalizados graves.
- Confundirlo con el efecto de la prevalencia: el sesgo de espectro cambia sensibilidad y especificidad; la prevalencia cambia los valores predictivos.
Póngase a prueba
Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.
¿Qué pasa con la sensibilidad y la especificidad si una prueba se evalúa en enfermos graves y voluntarios sanos?
Salen infladas, porque las diferencias entre ambos grupos son extremas y fáciles de detectar.
¿Cómo se evita el sesgo de espectro?
Evaluando la prueba en una serie consecutiva de pacientes con la sospecha clínica real, en el entorno donde se usará.
¿En qué se diferencia del efecto de la prevalencia?
El sesgo de espectro altera la sensibilidad y la especificidad; un cambio de prevalencia altera sobre todo los valores predictivos.
Conexiones
Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.
Fuentes: Spectrum bias | Catalog of Bias (Catalogue of Bias Collaboration, 2019); Verification bias | Catalog of Bias (Catalogue of Bias Collaboration, 2019).
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