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Análisis por intención de tratar

  • Concepto

Cada paciente se analiza en el grupo al que lo asignó el azar, aunque no haya recibido o completado el tratamiento.

Actualizado

Qué es

En el análisis por intención de tratar (ITT) cada participante se cuenta en el grupo al que fue aleatorizado, sin importar si cumplió, abandonó o cambió de tratamiento. Así se conserva el equilibrio que creó el azar y se estima el efecto de ofrecer la intervención en la práctica real. El análisis por protocolo solo incluye a quienes cumplieron, lo que puede romper ese equilibrio porque quienes no cumplen suelen ser distintos.

Ejemplo resuelto

  1. Se aleatorizan 400 pacientes: 200 a cirugía y 200 a tratamiento médico; desenlace: muerte al año.
  2. De los 200 asignados a cirugía, 30 no se operan porque están demasiado graves; de ellos mueren 9.
  3. Entre los 170 operados mueren 17 (10 %); el grupo de tratamiento médico tiene 26 muertes de 200 (13 %).
  4. ITT: brazo de cirugía = (17 + 9) / 200 = 26 / 200 = 13 %, frente a 13 %: no hay diferencia.
  5. Por protocolo: 17 / 170 = 10 % frente a 13 %: la cirugía parece reducir la mortalidad.
  6. La ventaja aparente surge porque se excluyó a los 30 más graves del brazo quirúrgico, no del médico.
  7. Lectura: el ITT mantiene grupos comparables y muestra que ofrecer cirugía no cambió la mortalidad.

Intención de tratar frente a por protocolo

AspectoIntención de tratarPor protocolo
Quién se incluyeTodos los aleatorizados, en su grupo asignadoSolo quienes cumplieron el tratamiento
Conserva la aleatorizaciónSíNo necesariamente
Qué estimaEl efecto de ofrecer la intervenciónEl efecto de recibirla completa
Sesgo típicoPuede diluir el efecto hacia ceroPuede exagerar el efecto

Marcadores

  • ITT
  • Por protocolo

En la práctica

  • El ITT responde a la pregunta del sistema de salud: ¿qué pasa si se ofrece este tratamiento a pacientes como estos?
  • En la evaluación del riesgo de sesgo de un ensayo, un análisis que excluye a quienes se desviaron del tratamiento asignado puede aumentar el riesgo de sesgo.

Errores frecuentes

  • Llamar ITT a un análisis que excluyó a quienes nunca recibieron el tratamiento («ITT modificado»): hay que revisar quién quedó fuera.
  • Pensar que el ITT corrige las pérdidas de datos: sin el desenlace de un paciente, igual hay que hacer supuestos.

Póngase a prueba

Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.

¿Qué es el análisis por intención de tratar?

Analizar a cada paciente en el grupo al que fue aleatorizado, haya cumplido o no el tratamiento.

¿Por qué el análisis por protocolo puede estar sesgado?

Porque quienes no cumplen el tratamiento suelen diferir (más graves, más efectos adversos), y excluirlos rompe el equilibrio del azar.

En un ensayo de superioridad, ¿hacia dónde suele llevar el ITT la estimación del efecto?

Hacia cero: es conservador, porque incluye a quienes no recibieron la intervención completa.

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Conexiones

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Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.

Fuentes: Chapter 8: Assessing risk of bias in a randomized trial (Cochrane, 2024); Attrition bias | Catalog of Bias (Catalogue of Bias Collaboration, 2017).

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