Emparejamiento (pareamiento)
- Concepto
Elegir los controles para que se parezcan a los casos en edad, sexo u otro factor, y así evitar que ese factor confunda la comparación.
Qué es
El emparejamiento (pareamiento) selecciona los controles de modo que se parezcan a los casos en variables que podrían confundir la asociación, como la edad o el sexo. Puede ser individual (cada caso con su propio control) o por frecuencia (los grupos tienen la misma distribución global). Un diseño emparejado exige un análisis emparejado: en pares, la razón de momios (odds ratio, OR) se calcula solo con los pares discordantes.
Datos clave
- Con c controles por caso, la eficiencia relativa frente a infinitos controles es c/(c + 1): 1 control 50 %, 2 controles 67 %, 4 controles 80 %.
- La prueba de significación para pares es la de McNemar; para varios controles por caso se usa la regresión logística condicional.
Ejemplo resuelto
- Estudio de casos y controles de neumonía en mayores de 65 años: 150 pares, cada caso con un vecino del mismo sexo y edad ± 3 años.
- Exposición: cocinar con leña. Ambos expuestos: 60 pares; ninguno expuesto: 34 pares.
- Solo el caso expuesto: 42 pares; solo el control expuesto: 14 pares. Comprobación: 60 + 34 + 42 + 14 = 150.
- Los 94 pares concordantes no informan sobre la asociación y se dejan de lado.
- OR emparejado = 42 / 14 = 3,0.
- Lectura: la odds de haber cocinado con leña es 3 veces mayor en los casos que en sus controles emparejados por edad, sexo y barrio.
Emparejamiento individual y por frecuencia
| Aspecto | Individual | Por frecuencia |
|---|---|---|
| Unidad | Cada caso con su control (pares o tríos) | El grupo de controles en conjunto |
| Ejemplo | Control del mismo sexo, edad ± 2 años y barrio | Mismo porcentaje de mujeres y de mayores de 60 años |
| Análisis | Emparejado (pares discordantes, logística condicional) | Estratificado por la variable emparejada |
| Ventaja | Controla bien factores difíciles de medir (barrio, familia) | Más fácil de reclutar |
| Riesgo | Casos sin control adecuado se pierden | Control menos fino de la confusión |
Marcadores
- OR emparejado
- Pares discordantes
- McNemar
- Logística condicional
En la práctica
- Se usa sobre todo en estudios de casos y controles, cuando una variable confusora fuerte (edad, sexo) haría muy desiguales los grupos.
- Emparejar por barrio o por hermano controla factores ambientales o familiares que no se pueden medir bien.
- En los diseños de caso cruzado cada persona se empareja consigo misma en otro momento.
Errores frecuentes
- Analizar datos emparejados como si fueran grupos independientes: el OR se sesga hacia 1.
- Emparejar por demasiadas variables: cuesta encontrar controles y se pierden casos.
- Emparejar por una variable que es consecuencia de la exposición (sobreemparejamiento).
Póngase a prueba
Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.
En 200 pares, 30 tienen solo el caso expuesto y 10 solo el control expuesto. ¿Cuál es el OR emparejado?
OR = 30 / 10 = 3,0. Los pares concordantes no entran en el cálculo.
¿Qué es el sobreemparejamiento?
Emparejar por una variable ligada a la exposición o intermedia en la cadena causal; hace que casos y controles se parezcan en la exposición y acerca el OR a 1.
Si se emparejó por sexo, ¿se puede estimar el efecto del sexo sobre la enfermedad?
No: casos y controles tienen la misma distribución de sexo por diseño, así que su efecto no se puede estudiar.
¿Por qué rara vez se usan más de 4 controles por caso?
La eficiencia relativa es c/(c + 1): pasa de 80 % con 4 controles a solo 83 % con 5; el costo sube más que el poder.
Conexiones
Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.
Fuentes: Principles of Epidemiology | Lesson 1 - Section 7 (Centers for Disease Control and Prevention, 2012); Confounding | Catalog of Bias (Catalogue of Bias Collaboration, 2018); Chapter 25: Assessing risk of bias in a non-randomized study (Cochrane, 2024).
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