Estudio de casos y controles
- Diseño de estudio
Se parte de personas enfermas (casos) y sanas (controles) y se compara cuántas estuvieron expuestas antes. Ideal para enfermedades raras.
Qué es
En un estudio de casos y controles se seleccionan personas por su desenlace: casos que tienen la enfermedad y controles que no la tienen, pero que provienen de la misma población. Luego se mira hacia atrás cuántos de cada grupo estuvieron expuestos. Como el investigador fija el número de casos y controles, no puede medir incidencia: la medida es la razón de momios (odds ratio, OR). Es eficiente para enfermedades raras o de latencia larga.
Cómo se arma
- Se define el caso con criterios claros y se reclutan casos, idealmente incidentes (recién diagnosticados).
- Se eligen controles de la misma población de origen, sin la enfermedad.
- Se puede emparejar (parear) cada caso con 1 a 4 controles por edad, sexo u otra variable.
- Se mide la exposición pasada igual en ambos grupos, de preferencia con registros.
- Se calcula el OR en la tabla de 2×2 (o el OR pareado si hubo emparejamiento).
Ejemplo resuelto
- Se estudian 150 mujeres con EPOC (casos) y 300 sin EPOC del mismo barrio (controles), 2 controles por caso.
- Cocinaban con leña: 90 de los 150 casos y 75 de los 300 controles.
- Tabla: a = 90 casos expuestos, b = 75 controles expuestos, c = 60 casos no expuestos, d = 225 controles no expuestos.
- Odds de exposición en casos: 90/60 = 1,5; en controles: 75/225 ≈ 0,33.
- OR = (a × d) / (b × c) = (90 × 225) / (75 × 60) = 20 250 / 4 500 = 4,5.
- Lectura: las odds de haber cocinado con leña son 4,5 veces mayores en las mujeres con EPOC que en las controles.
Fortalezas y debilidades
| Fortalezas | Debilidades |
|---|---|
| Eficiente para enfermedades raras | No mide incidencia ni riesgo absoluto |
| Bueno para latencias largas | Sesgo de memoria al recordar exposiciones |
| Estudia muchas exposiciones a la vez | Elegir bien los controles es difícil |
| Más rápido y barato que una cohorte | Malo para exposiciones raras |
Marcadores
- OR
- ad/bc
Cuándo se usa
- Es el diseño usual en la investigación de brotes: se compara qué comieron los enfermos y los sanos.
- El emparejamiento controla la variable pareada, pero ya no se puede estudiar su efecto y exige un análisis pareado.
Errores frecuentes
- Calcular un riesgo como 90/150: ese porcentaje depende de cuántos casos decidió reclutar el investigador.
- Tomar controles de un hospital donde la exposición es más frecuente que en la comunidad (sesgo de Berkson).
- Sobreemparejar: parear por una variable ligada a la exposición acerca el OR a 1.
Póngase a prueba
Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.
¿Por qué un estudio de casos y controles no puede calcular la incidencia?
Porque el investigador fija cuántos enfermos y sanos incluye; la proporción de enfermos no refleja la de la población.
¿Cuándo el OR se aproxima al riesgo relativo?
Cuando la enfermedad es rara en la población (regla práctica: menos del 10 %).
¿Qué sesgo es típico cuando la exposición se mide preguntando a los participantes?
El sesgo de memoria: los casos suelen recordar sus exposiciones con más detalle que los controles.
¿De dónde deben provenir los controles?
De la misma población que originó los casos, de modo que, si hubieran enfermado, habrían sido incluidos como casos.
Conexiones
Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.
Fuentes: Principles of Epidemiology | Lesson 1 - Section 7 (Centers for Disease Control and Prevention, 2012); Principles of Epidemiology | Lesson 3 - Section 5 (Centers for Disease Control and Prevention, 2012); Chapter 24: Including non-randomized studies on intervention effects (Cochrane, 2024).
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