Heterogeneidad (I²)
- Medida
La heterogeneidad es cuánto difieren los resultados de los estudios más allá del azar; I² la expresa en porcentaje.
Qué es
En un metaanálisis, la heterogeneidad es la variación entre los resultados de los estudios. La heterogeneidad clínica viene de diferencias en pacientes, intervenciones o desenlaces; la metodológica, de diferencias de diseño o de riesgo de sesgo; la estadística es la variación observada mayor que la esperada por azar. Se evalúa con la prueba Q (chi cuadrado) y se cuantifica con I², el porcentaje de la variación total que se debe a heterogeneidad y no al azar.
Fórmula y lectura
- Q = Σ w × (efecto del estudio − efecto combinado)², con w = 1 / EE².
- gl = k − 1, donde k es el número de estudios.
- I² = máx(0, (Q − gl) / Q) × 100 %.
- Lectura: I² cercano a 0 %, estudios consistentes; I² alto, diferencias reales entre estudios que hay que explicar.
Ejemplo resuelto
- Datos (inventados): un metaanálisis de 6 ensayos obtiene Q = 15.
- Grados de libertad: 6 − 1 = 5.
- I² = (15 − 5) / 15 = 10 / 15 = 0,667, es decir, ≈ 67 %.
- Prueba Q: el valor crítico de chi cuadrado con 5 gl al 0,05 es 11,07; como 15 > 11,07, p < 0,05.
- Con la guía de Cochrane, 67 % cae en heterogeneidad moderada a sustancial.
- Se exploran subgrupos: los 3 ensayos en adultos mayores tienen efecto menor que los 3 en adultos jóvenes.
- Contraste: otro metaanálisis de 6 ensayos con Q = 4 da (4 − 5) / 4 < 0, así que I² = 0 %.
- Lectura: dos tercios de la variación entre los 6 ensayos no es azar; la edad podría explicarla.
Marcadores
- I²
- Q
- gl
- Subgrupos
Cómo se interpreta
- Con heterogeneidad alta, el efecto combinado puede no aplicarse a ningún paciente concreto: hay que mirar qué subgrupo se parece al propio.
- En GRADE, una inconsistencia importante entre estudios baja la certeza de la evidencia.
Errores frecuentes
- Tomar los umbrales de I² como cortes rígidos: con pocos estudios, I² es muy incierto.
- Concluir que no hay heterogeneidad porque la prueba Q no es significativa con 4 o 5 estudios.
- Confundir heterogeneidad estadística con clínica: estudios con poblaciones muy distintas no deberían combinarse aunque I² sea bajo.
Póngase a prueba
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¿Cómo se calcula I²?
I² = (Q − gl) / Q × 100, donde Q es el estadístico de heterogeneidad y gl el número de estudios menos 1; si da negativo, se fija en 0 %.
Según la guía aproximada de Cochrane, ¿qué indica un I² de 80 %?
Heterogeneidad considerable (75–100 %), que debe explorarse antes de confiar en un efecto combinado.
¿Por qué una prueba Q no significativa no descarta la heterogeneidad?
Porque con pocos estudios la prueba tiene poco poder estadístico.
¿Qué diferencia hay entre heterogeneidad clínica y estadística?
La clínica viene de diferencias en pacientes, intervenciones o desenlaces; la estadística es la variación de resultados mayor que la esperada por azar.
Conexiones
Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.
Fuentes: Chapter 10: Analysing data and undertaking meta-analyses (Cochrane, 2026); Chapter 14: Completing ‘Summary of findings’ tables and grading the certainty of the evidence (Cochrane, 2026).
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