Gráfico de bosque (forest plot)
- Concepto
El forest plot muestra cada estudio como un cuadrado con su intervalo, y el efecto combinado como un rombo, frente a la línea de no efecto.
Qué es
El gráfico de bosque (forest plot) resume un metaanálisis. Cada fila es un estudio: el cuadrado marca su efecto y su tamaño, el peso; la línea horizontal, su intervalo de confianza. El rombo al final es el efecto combinado: su centro es la estimación y su ancho, el IC. La línea vertical de no efecto está en 1 para razones (RR, OR, HR) y en 0 para diferencias.
Ejemplo resuelto
- Datos (inventados): 4 ensayos de un programa para prevenir caídas; RR (IC 95 %): 0,70 (0,50–0,98); 0,85 (0,60–1,20); 0,60 (0,40–0,90); 1,05 (0,70–1,58).
- Ensayos 1 y 3: su IC queda por completo debajo de 1: reducción significativa en cada uno.
- Ensayos 2 y 4: su IC cruza 1: por sí solos no muestran diferencia.
- Pesos por inverso de la varianza en escala logarítmica: ≈ 30 %, 28 %, 21 % y 21 %: los dos primeros, con IC más estrechos, pesan más.
- Rombo (efecto fijo): RR 0,78 (IC 95 % 0,65 a 0,94); no toca la línea de 1.
- Reducción relativa: 1 − 0,78 = 0,22, es decir, 22 % menos caídas.
- Lectura: dos ensayos no concluyentes no anulan el conjunto; combinados, los 4 muestran un beneficio con un IC que excluye 1.
Marcadores
- Cuadrado
- IC
- Rombo
- Línea de no efecto
- I²
En la práctica
- Mirar primero el rombo y la línea de no efecto, luego la dispersión de los cuadrados: si se alinean, el resultado es consistente.
- Un rombo estrecho cerca de 1 puede ser significativo pero clínicamente pequeño: hay que traducirlo a efecto absoluto.
Errores frecuentes
- Contar votos («2 positivos y 2 negativos, no se sabe»): el metaanálisis pondera y combina, no cuenta.
- Leer al revés el lado del eje que favorece la intervención.
- Olvidar que el eje de las razones es logarítmico: 0,5 y 2 están a la misma distancia de 1.
Póngase a prueba
Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.
¿Qué representa el tamaño del cuadrado de cada estudio en un forest plot?
El peso del estudio en el metaanálisis, que depende sobre todo de su precisión (tamaño de muestra y número de eventos).
¿Dónde está la línea de no efecto para un riesgo relativo y para una diferencia de medias?
En 1 para el riesgo relativo (y otras razones) y en 0 para una diferencia de medias.
El rombo de un forest plot de RR va de 0,65 a 0,94. ¿Qué significa?
Que el efecto combinado es una reducción estadísticamente significativa: todo el IC está por debajo de 1.
Conexiones
Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.
Fuentes: Chapter 10: Analysing data and undertaking meta-analyses (Cochrane, 2026).
¿Ha detectado un error?Siempre buscamos mejorar para la comunidad. Cuéntenos qué está mal y nuestro equipo lo revisa.Reportar un error
Modelo representativo, solo con fines educativos.