Metaanálisis
- Diseño de estudio
El metaanálisis combina con métodos estadísticos los resultados de varios estudios en un solo efecto, dando más peso a los más precisos.
Qué es
El metaanálisis es la combinación estadística de los resultados de dos o más estudios que responden la misma pregunta. Cada estudio recibe un peso, en general el inverso de su varianza, de modo que los estudios grandes y precisos pesan más. El modelo de efecto fijo supone que todos estiman el mismo efecto verdadero; el de efectos aleatorios supone efectos distintos pero relacionados, da relativamente más peso a los estudios pequeños y produce un intervalo de confianza más amplio cuando hay heterogeneidad.
Cómo se arma
- Parte de una revisión sistemática con estudios suficientemente parecidos (población, intervención, desenlace).
- Se elige la medida de efecto (RR, OR, diferencia de medias) y el modelo (fijo o aleatorio).
- Se calcula el peso de cada estudio y el efecto combinado con su IC.
- Se examina la heterogeneidad (I²), se hacen análisis de sensibilidad y se buscan sesgos de publicación.
Ejemplo resuelto
- Datos (inventados): 3 ensayos miden la diferencia de presión sistólica (mmHg): A −4 (EE 2), B −2 (EE 1), C −6 (EE 4).
- Pesos (1 / EE²): A = 1/4 = 0,25; B = 1/1 = 1; C = 1/16 = 0,0625; suma = 1,3125.
- Pesos en porcentaje: A ≈ 19 %, B ≈ 76 %, C ≈ 5 %.
- Suma ponderada: (−4 × 0,25) + (−2 × 1) + (−6 × 0,0625) = −1 − 2 − 0,375 = −3,375.
- Efecto combinado (efecto fijo): −3,375 / 1,3125 ≈ −2,57 mmHg.
- Error estándar: 1 / √1,3125 = 1 / 1,146 ≈ 0,873.
- IC 95 %: −2,57 ± 1,96 × 0,873 = −2,57 ± 1,71, es decir, de −4,28 a −0,86 mmHg.
- Lectura: la presión baja ≈ 2,6 mmHg en promedio; el IC no incluye 0, y el ensayo B, el más preciso, domina el resultado.
Efecto fijo frente a efectos aleatorios
| Aspecto | Efecto fijo | Efectos aleatorios |
|---|---|---|
| Supuesto | Todos los estudios estiman el mismo efecto | Los efectos varían entre estudios |
| Qué estima | El efecto común | El efecto promedio de la distribución |
| Pesos | Dominan los estudios grandes | Más parejos; los pequeños ganan peso relativo |
| IC con heterogeneidad | Más estrecho | Más amplio |
| Cuándo | Estudios muy homogéneos | Heterogeneidad clínica o estadística esperada |
Marcadores
- MA
- Efecto fijo
- Efectos aleatorios
- Inverso de la varianza
Cuándo se usa
- Un metaanálisis puede mostrar un efecto que ningún ensayo pequeño detectaba solo, porque suma poder estadístico.
- Antes de confiar en el efecto combinado se mira el forest plot, la heterogeneidad y la calidad de los estudios.
Errores frecuentes
- Combinar estudios muy distintos (poblaciones o intervenciones diferentes): el promedio no representa a ninguno.
- Promediar los resultados sin pesos, como si todos los estudios valieran lo mismo.
- Creer que el modelo de efectos aleatorios corrige el sesgo de publicación: puede empeorarlo al dar más peso a estudios pequeños.
Póngase a prueba
Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.
¿Cómo se calcula el peso de un estudio en un metaanálisis por inverso de la varianza?
Como 1 dividido por el cuadrado de su error estándar: los estudios más precisos pesan más.
¿Qué supone el modelo de efecto fijo?
Que todos los estudios estiman el mismo efecto verdadero y que las diferencias entre ellos son solo azar.
¿Qué le pasa al intervalo de confianza con el modelo de efectos aleatorios cuando hay heterogeneidad?
Se hace más amplio que el del modelo de efecto fijo, porque suma la variación entre estudios.
Conexiones
Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.
Fuentes: Chapter 10: Analysing data and undertaking meta-analyses (Cochrane, 2026).
¿Ha detectado un error?Siempre buscamos mejorar para la comunidad. Cuéntenos qué está mal y nuestro equipo lo revisa.Reportar un error
Modelo representativo, solo con fines educativos.