Valores predictivos positivo y negativo
- Medida
Si la prueba salió positiva (o negativa), qué probabilidad hay de que la persona tenga (o no tenga) la enfermedad.
Qué es
Los valores predictivos responden la pregunta que hace el paciente con el resultado en la mano. El valor predictivo positivo (VPP) es la proporción de enfermos entre quienes salieron positivos; el negativo (VPN), la proporción de sanos entre quienes salieron negativos. Se leen por filas en la tabla de 2×2 y, a diferencia de la sensibilidad y la especificidad, cambian mucho con la prevalencia del grupo examinado.
Fórmula y lectura
- VPP = VP / todos los positivos; VPN = VN / todos los negativos.
- Lectura: un VPP del 33 % significa que 2 de cada 3 positivos son falsos positivos.
- Equivalen a la probabilidad posprueba tras un resultado positivo (VPP) o 1 − la probabilidad posprueba tras uno negativo (VPN).
- Solo son válidos para una prevalencia parecida a la del estudio que los midió.
Ejemplo resuelto
- Datos: en un consultorio se examina a 1 000 personas; 100 tienen la enfermedad. La prueba tiene sensibilidad de 90 % y especificidad de 80 %.
- Enfermos: 90 % de 100 = 90 verdaderos positivos y 10 falsos negativos.
- Sanos: 80 % de 900 = 720 verdaderos negativos y 180 falsos positivos.
- VPP = 90 / (90 + 180) = 90 / 270 ≈ 0,333, es decir, 33 %.
- VPN = 720 / (720 + 10) = 720 / 730 ≈ 0,986, es decir, 98,6 %.
- Lectura: un positivo acierta 1 de cada 3 veces; un negativo es correcto en casi 99 de cada 100.
La tabla del ejemplo, leída por filas
| Resultado | Enfermos | Sanos | Total | Valor predictivo |
|---|---|---|---|---|
| Positivo | 90 | 180 | 270 | VPP = 90/270 ≈ 33 % |
| Negativo | 10 | 720 | 730 | VPN = 720/730 ≈ 98,6 % |
| Total | 100 | 900 | 1 000 | Prevalencia = 10 % |
Marcadores
- VPP
- VPN
Cómo se interpreta
- Al explicar un resultado de tamizaje positivo, conviene aclarar que puede ser falso y que hace falta confirmar.
- Un VPN alto permite tranquilizar a quien sale negativo en un tamizaje con buena sensibilidad.
Errores frecuentes
- Calcular los valores predictivos por columnas.
- Usar el VPP publicado por un centro de referencia en una población con mucha menos enfermedad.
- Confundir el VPP con la sensibilidad.
Póngase a prueba
Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.
Hay 40 verdaderos positivos y 60 falsos positivos. ¿Cuál es el VPP?
40 / (40 + 60) = 0,40, es decir, 40 %.
¿Qué pregunta responde el valor predictivo negativo?
Si la prueba salió negativa, qué probabilidad hay de que la persona realmente no tenga la enfermedad.
¿Por qué el VPP de una prueba es distinto en un hospital de referencia y en la comunidad?
Porque depende de la prevalencia: en la comunidad hay menos enfermos, así que una mayor parte de los positivos son falsos.
Conexiones
Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.
Fuentes: Sensitivity, Specificity, and Predictive Values: Foundations, Pliabilities, and Pitfalls in Research and Practice (Frontiers in Public Health, 2017); Statistical Guidance on Reporting Results from Studies Evaluating Diagnostic Tests - Guidance for Industry and FDA Staff (U.S. Food and Drug Administration, 2007).
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