Curva ROC
- Concepto
Un gráfico de sensibilidad frente a 1 − especificidad en todos los puntos de corte; su área resume qué tan bien discrimina la prueba.
Qué es
La curva ROC (característica operativa del receptor) dibuja, para cada punto de corte posible, la sensibilidad en el eje vertical y 1 − especificidad en el horizontal. Una prueba inútil sigue la diagonal; una prueba perfecta sube hasta la esquina superior izquierda. El área bajo la curva (ABC) resume la capacidad de discriminar entre enfermos y sanos en un solo número, y permite comparar dos pruebas sin fijar un corte.
Ejemplo resuelto
- Datos: un marcador se evalúa en cuatro cortes: 30, 40, 50 y 60 puntos.
- Sensibilidad y 1 − especificidad: 30 → (0,98; 0,60), 40 → (0,95; 0,30), 50 → (0,88; 0,15), 60 → (0,80; 0,08).
- Se ubican los cuatro puntos y se unen desde (0; 0) hasta (1; 1): esa es la curva ROC.
- Youden en cada corte: 0,98 − 0,60 = 0,38; 0,95 − 0,30 = 0,65; 0,88 − 0,15 = 0,73; 0,80 − 0,08 = 0,72.
- El mayor índice está en 50 puntos (0,73), aunque 60 queda muy cerca (0,72).
- Lectura: si un segundo marcador tuviera ABC de 0,75 y este de 0,90, este discriminaría mejor en conjunto.
Interpretación orientativa del área bajo la curva
| ABC | Discriminación |
|---|---|
| 0,5 | Ninguna (como lanzar una moneda) |
| 0,6 a 0,7 | Pobre |
| 0,7 a 0,8 | Aceptable con reservas |
| 0,8 a 0,9 | Buena |
| Mayor de 0,9 | Excelente |
Marcadores
- ROC
- ABC
- AUC
- Youden
En la práctica
- Los estudios de nuevos biomarcadores reportan el ABC para compararlos con los marcadores existentes.
- Dos pruebas con el mismo ABC pueden comportarse distinto en la zona que interesa (por ejemplo, con alta especificidad) si sus curvas se cruzan.
Errores frecuentes
- Leer el ABC como la probabilidad de un diagnóstico correcto en un paciente concreto.
- Comparar ABC sin intervalo de confianza o sin prueba estadística.
- Elegir siempre el corte de Youden sin pensar en el costo de cada tipo de error.
Póngase a prueba
Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.
¿Qué representan los ejes de una curva ROC?
El vertical es la sensibilidad y el horizontal 1 − especificidad, la tasa de falsos positivos.
Una prueba tiene ABC de 0,5. ¿Qué significa?
Que no discrimina mejor que el azar: su curva coincide con la diagonal.
¿Qué indica el área bajo la curva en términos de pares de pacientes?
La probabilidad de que, al tomar al azar un enfermo y un sano, el enfermo tenga el valor más sugestivo de enfermedad.
Conexiones
Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.
Fuentes: Receiver operating characteristic curve: overview and practical use for clinicians (Korean Journal of Anesthesiology, 2022); Measures of Diagnostic Accuracy: Basic Definitions (EJIFCC, 2009).
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Modelo representativo, solo con fines educativos.