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Punto de corte: sensibilidad frente a especificidad

  • Concepto

Al mover el valor que separa positivo de negativo, se cambian falsos negativos por falsos positivos.

Actualizado

Qué es

Muchas pruebas dan un número (un marcador en sangre, una puntuación) y alguien decide a partir de qué valor el resultado es positivo. Como los valores de sanos y enfermos se superponen, bajar el punto de corte detecta más enfermos (más sensibilidad) a costa de marcar como positivos a más sanos (menos especificidad); subirlo hace lo contrario. La elección depende de qué error es más grave en cada contexto.

Ejemplo resuelto

  1. Datos: un marcador en sangre se mide en 100 enfermos y 100 sanos. Valores altos sugieren enfermedad.
  2. Corte en 60 puntos: 80 enfermos positivos y 92 sanos negativos. Sensibilidad 80 %, especificidad 92 %.
  3. Corte en 40 puntos: 95 enfermos positivos y 70 sanos negativos. Sensibilidad 95 %, especificidad 70 %.
  4. Al bajar de 60 a 40: los falsos negativos pasan de 20 a 5 y los falsos positivos de 8 a 30.
  5. Lectura: el corte en 40 sirve para tamizar (pierde 5 enfermos); el corte en 60 sirve mejor para confirmar (8 falsos positivos).

Los dos cortes del ejemplo (100 enfermos y 100 sanos)

CorteSensibilidadEspecificidadFalsos negativosFalsos positivos
40 puntos95 %70 %530
60 puntos80 %92 %208

Marcadores

  • corte
  • Se
  • Es

En la práctica

  • Los valores de referencia de un laboratorio son un punto de corte: definen quién queda «fuera de rango».
  • Algunas guías usan dos cortes: por debajo de uno se descarta, por encima del otro se confirma y el intervalo intermedio se estudia más.

Errores frecuentes

  • Creer que un nuevo corte mejora la prueba en todo: solo cambia el tipo de error.
  • Elegir el corte en los mismos datos con que se reporta el rendimiento, lo que lo sobreestima.
  • Olvidar que, si la enfermedad da valores bajos, la dirección se invierte.

Póngase a prueba

Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.

Si los enfermos tienen valores altos, ¿qué ocurre al subir el punto de corte?

Sube la especificidad y baja la sensibilidad: menos falsos positivos y más falsos negativos.

¿Qué corte conviene en el tamizaje de una enfermedad grave y tratable?

Uno que favorezca la sensibilidad, aunque aumenten los falsos positivos que luego se confirman.

¿Por qué no existe un corte que elimine a la vez falsos positivos y falsos negativos?

Porque los valores de sanos y enfermos se superponen; cualquier corte deja errores de algún lado.

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Conexiones

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Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.

Fuentes: Sensitivity, Specificity, and Predictive Values: Foundations, Pliabilities, and Pitfalls in Research and Practice (Frontiers in Public Health, 2017); Receiver operating characteristic curve: overview and practical use for clinicians (Korean Journal of Anesthesiology, 2022).

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