Durgical
ES
Abrir la app

Estudio de caso-cohorte

  • Diseño de estudio

Dentro de una gran cohorte se analizan todos los casos y una subcohorte elegida al azar al inicio, que sirve de comparación para varias enfermedades.

Actualizado

Qué es

El estudio de caso-cohorte se arma dentro de una cohorte grande con muestras o datos guardados. Al inicio se elige al azar una subcohorte que representa a toda la cohorte; durante el seguimiento se añaden todos los casos que aparecen, estén o no en la subcohorte. Solo se miden las exposiciones costosas en esa muestra, y la misma subcohorte sirve de comparación para varios desenlaces distintos.

Cómo se arma

  • Se parte de una cohorte definida con muestras biológicas o datos guardados al inicio.
  • Se elige al azar (simple o estratificado) un porcentaje de la cohorte: la subcohorte.
  • Se sigue a toda la cohorte y se identifican todos los casos de cada desenlace.
  • Se miden las exposiciones costosas solo en la subcohorte y en los casos de fuera de ella.
  • Se estiman razones de riesgos instantáneos (hazard ratio) con métodos ponderados.

Ejemplo resuelto

  1. Cohorte de 12 000 trabajadores con sangre congelada al inicio. Se elige al azar una subcohorte del 5 %: 600 personas.
  2. En 8 años aparecen 180 casos de diabetes; 9 de ellos estaban en la subcohorte (5 % de 180 = 9, lo esperado).
  3. Muestras a analizar para diabetes: 600 + (180 − 9) = 771, en lugar de 12 000.
  4. Luego se estudia el ictus con la misma subcohorte: 90 casos, 5 dentro de ella; se añaden 90 − 5 = 85 muestras.
  5. Total para dos enfermedades: 600 + 171 + 85 = 856 muestras, alrededor del 7 % de la cohorte (856 / 12 000 = 7,1 %).
  6. Lectura: se estudian dos desenlaces midiendo el biomarcador en menos de 1 de cada 14 participantes.

Caso-cohorte frente al anidado y a la cohorte completa

AspectoCaso-cohorteCasos y controles anidadoCohorte completa
Grupo de comparaciónSubcohorte aleatoria elegida al inicioControles elegidos en el momento de cada casoTodos los no casos
Varios desenlacesSí, con la misma subcohorteHacen falta controles nuevos para cada unoSí
EmparejamientoNo (se ajusta en el análisis)Habitual (edad, tiempo en la cohorte)No hace falta
Muestras a analizarSubcohorte + casosCasos + controlesTodas
AnálisisCox ponderadoLogística condicionalCox o tasas habituales

Marcadores

  • Subcohorte
  • HR
  • Cox ponderado

Cuándo se usa

  • Biobancos y grandes cohortes en las que medir un biomarcador o un gen en todos sería muy caro.
  • Cuando se quieren estudiar varios desenlaces con el mismo grupo de comparación.
  • Permite estimar también riesgos absolutos, porque la subcohorte representa a la cohorte completa.

Errores frecuentes

  • Analizar como un estudio de casos y controles común: ignora que la subcohorte incluye futuros casos y el tiempo de seguimiento.
  • Elegir la subcohorte después de conocer quién enfermó: deja de ser una muestra al azar de la cohorte.
  • Usarlo cuando el desenlace es muy frecuente: los casos serían casi toda la cohorte y se ahorra poco.

Póngase a prueba

Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.

¿Cuál es la diferencia clave entre un caso-cohorte y un casos y controles anidado?

En el caso-cohorte la comparación es una subcohorte aleatoria elegida al inicio; en el anidado los controles se eligen en el momento de cada caso entre quienes siguen en riesgo.

¿Puede un miembro de la subcohorte convertirse después en caso?

Sí. La subcohorte se elige sin mirar el desenlace, así que algunos de sus miembros enfermarán y cuentan como casos.

¿Qué ventaja tiene el caso-cohorte cuando se estudian varias enfermedades?

La misma subcohorte sirve de comparación para todas; solo se añaden los casos nuevos de cada desenlace.

Agregar a mis tarjetas (3)

Conexiones

← Toda la epidemiología

Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.

Fuentes: MrOS case-cohort data (National Institute on Aging, Aging Research Biobank, 2012); Principles of Epidemiology | Lesson 1 - Section 7 (Centers for Disease Control and Prevention, 2012); Chapter 25: Assessing risk of bias in a non-randomized study (Cochrane, 2024).

¿Ha detectado un error?Siempre buscamos mejorar para la comunidad. Cuéntenos qué está mal y nuestro equipo lo revisa.Reportar un error

Modelo representativo, solo con fines educativos.