Bioestadística
Datos y distribuciones, pruebas de hipótesis, valor p, intervalos de confianza, poder, tamaño de muestra y pruebas estadísticas.
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Prueba estadística
- Análisis de varianza (ANOVA)Compara las medias de tres o más grupos a la vez, en una sola prueba, sin inflar el riesgo de…
- Prueba de chi cuadradoCompara proporciones entre grupos: mide cuánto se alejan los conteos observados de los que se…
- Prueba de McNemarCompara dos proporciones medidas en las mismas personas (antes y después) o en pares emparejados
- Prueba t de StudentCompara dos medias y dice si la diferencia entre ellas es mayor de lo que el azar explicaría
- Pruebas no paramétricasPruebas que comparan grupos usando el orden de los datos (rangos) en vez de sus valores, útiles…
- Regresión linealAjusta una recta que predice una variable numérica a partir de otra
- Regresión logísticaModela un resultado de sí o no a partir de varias variables y da razones de momios (OR)…
Concepto
- Cómo elegir la prueba estadísticaLa prueba se elige con cuatro preguntas: qué tipo de resultado, cuántos grupos, si son…
- Comparaciones múltiplesCuantas más pruebas se hacen, más fácil es que alguna salga significativa por puro azar
- Distribución normalLa curva en forma de campana: simétrica, con media, mediana y moda iguales, y con porcentajes…
- Distribuciones asimétricasCuando los datos tienen una cola larga hacia un lado, la media se va hacia la cola y deja de…
- Errores tipo I y tipo IIError tipo I: ver una diferencia que no existe (falso positivo)
- No respuestas, pérdidas y datos faltantesCuando faltan datos de algunos participantes, el resultado puede cambiar
- Plan de análisis estadísticoEscribir antes de ver los datos cómo se limpiarán, describirán y analizarán, para que el…
- Poder estadísticoEl poder es la probabilidad de que un estudio detecte un efecto que de verdad existe
- Prueba de hipótesisSe parte de suponer que no hay diferencia y se mira si los datos son tan raros bajo ese supuesto…
- Significancia estadística frente a relevancia clínicaQue un resultado sea estadísticamente significativo no quiere decir que importe al paciente
- Tamaño de muestraCuántas personas hacen falta para detectar el efecto que importa con el riesgo de error aceptado
- Tipos de variablesCada dato es de un tipo: categorías sin orden, categorías con orden, conteos o mediciones
- Valor pEl valor p dice qué tan sorprendentes serían los datos si de verdad no hubiera diferencia
Medida
- CorrelaciónMide qué tan juntas suben o bajan dos variables numéricas, de −1 a +1
- Error estándarEl error estándar mide cuánto variaría la media si se repitiera el estudio con otra muestra
- Intervalo de confianzaUn rango de valores compatibles con los datos para el valor real
- Medidas de tendencia central y de dispersiónLa media, la mediana y la moda dicen dónde está el centro de los datos; el rango, el rango…
De la A a la Z
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Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.
Modelo representativo, solo con fines educativos.