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Validez y fiabilidad

  • Concepto

Validez es medir el valor verdadero; fiabilidad es obtener el mismo valor al repetir la medición.

Actualizado

Qué es

Una medición es válida (exacta) cuando, en promedio, coincide con el valor verdadero, y es fiable (precisa, reproducible) cuando al repetirla da resultados parecidos. La falta de validez se debe al error sistemático, o sesgo, que desplaza todas las mediciones en la misma dirección. La falta de fiabilidad se debe al error aleatorio, que las dispersa. Una medición puede ser fiable y no válida, pero si es muy poco fiable tampoco puede ser válida en cada caso individual.

Ejemplo resuelto

  1. Datos: el valor de referencia de un baño térmico es 37,0 °C y se mide 5 veces con dos termómetros.
  2. Termómetro A: 38,0; 38,1; 37,9; 38,0; 38,0. Suma 190,0, promedio 38,0; recorrido 0,2.
  3. Termómetro B: 36,4; 37,6; 37,0; 36,8; 37,2. Suma 185,0, promedio 37,0; recorrido 1,2.
  4. A tiene error sistemático de +1,0 °C pero poca dispersión: fiable, no válido.
  5. B no tiene sesgo en promedio pero mucha dispersión: válido en promedio, poco fiable.
  6. Lectura: a A se le corrige el sesgo calibrándolo; a B solo lo mejora promediar varias lecturas o cambiar de instrumento.

Los cuatro casos de la diana

CasoValidezFiabilidadError dominante
Dardos juntos en el centroAltaAltaNinguno importante
Dardos juntos lejos del centroBajaAltaSistemático (sesgo)
Dardos dispersos alrededor del centroAlta en promedioBajaAleatorio
Dardos dispersos lejos del centroBajaBajaAmbos

Marcadores

  • validez
  • fiabilidad
  • sesgo
  • error aleatorio

En la práctica

  • Un tensiómetro mal calibrado puede dar lecturas repetibles pero sistemáticamente altas: fiable, no válido.
  • La concordancia entre observadores (por ejemplo, el kappa) mide la fiabilidad de un juicio clínico, no su validez.

Errores frecuentes

  • Creer que más mediciones corrigen un sesgo.
  • Confundir fiabilidad con validez: que dos observadores coincidan no significa que acierten.
  • Usar «precisión» como sinónimo de «exactitud».

Póngase a prueba

Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.

Una balanza da siempre 2 puntos de más, con lecturas casi idénticas. ¿Es válida, fiable o ambas?

Fiable pero no válida: tiene error sistemático con poca dispersión.

¿Qué tipo de error se reduce al promediar muchas mediciones?

El error aleatorio; el sistemático persiste en el promedio.

¿Qué mide el coeficiente kappa: validez o fiabilidad?

Fiabilidad: el acuerdo entre observadores más allá del azar, no si aciertan frente a la verdad.

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Conexiones

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Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.

Fuentes: 2.1.1.3. Bias and Accuracy (NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 2012); 2.1.1.4. Variability (NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, 2012); Interrater reliability: the kappa statistic (Biochemia Medica, 2012).

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