Valor p
- Concepto
El valor p dice qué tan sorprendentes serían los datos si de verdad no hubiera diferencia. No dice la probabilidad de que el efecto sea real.
Qué es
El valor p es la probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo que el observado si la hipótesis nula fuera cierta. Un valor p pequeño indica que los datos son poco compatibles con H0. No mide el tamaño del efecto ni su importancia clínica, ni la probabilidad de que H0 sea verdadera; por eso se interpreta siempre junto al intervalo de confianza.
Ejemplo resuelto
- Datos: en un ensayo, la presión sistólica baja 4 mmHg más con el tratamiento A que con el B; el EE de la diferencia es 2 mmHg.
- z = 4 / 2 = 2,0. El valor p bilateral para z = 2,0 es cerca de 0,046.
- IC 95 % = 4 ± 1,96 × 2 = de 0,08 a 7,92 mmHg: excluye 0, igual que p < 0,05.
- Si el estudio fuera más pequeño y el EE fuera 2,5 mmHg: z = 4 / 2,5 = 1,6 y p ≈ 0,11.
- Su IC 95 % = 4 ± 4,9 = de −0,9 a 8,9 mmHg: incluye 0, igual que p > 0,05.
- La diferencia observada (4 mmHg) es la misma en los dos escenarios; cambia solo la precisión.
- Lectura: p ≈ 0,11 no demuestra que A y B sean iguales; el IC muestra que la diferencia podría ser nula o de casi 9 mmHg.
Lo que el valor p es y lo que no es
| Afirmación | ¿Correcta? | Por qué |
|---|---|---|
| p es la probabilidad de datos así o más extremos si H0 fuera cierta | Sí | Es la definición |
| p es la probabilidad de que H0 sea verdadera | No | p se calcula suponiendo que H0 es cierta |
| p = 0,001 indica un efecto más grande que p = 0,04 | No | p depende también del tamaño de muestra |
| p > 0,05 demuestra que no hay efecto | No | Puede faltar poder; hay que mirar el IC |
| p < 0,05 bilateral coincide con un IC 95 % que excluye el nulo | Sí | Son dos caras del mismo cálculo |
Marcadores
- p
- α
- NS
Errores frecuentes
- Tratar 0,05 como una frontera mágica: p = 0,049 y p = 0,051 aportan casi la misma evidencia.
- Buscar entre muchos análisis el que dé p < 0,05 (múltiples comparaciones).
- Informar solo el valor p sin el tamaño del efecto y su IC.
Póngase a prueba
Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.
¿Qué es exactamente un valor p de 0,03?
Si H0 fuera cierta, habría un 3 % de probabilidad de observar un resultado igual o más extremo que el obtenido.
¿Un valor p de 0,001 significa que el efecto es clínicamente importante?
No. Solo indica que los datos son poco compatibles con H0; la importancia clínica se juzga por el tamaño del efecto y su IC.
Un estudio obtiene p = 0,30. ¿Se ha demostrado que el tratamiento no funciona?
No. No se rechaza H0, pero el estudio pudo tener poco poder; el IC dirá qué efectos siguen siendo compatibles con los datos.
Si un IC 95 % para un RR va de 1,1 a 1,8, ¿qué valor p bilateral se espera?
Menor de 0,05, porque el intervalo excluye 1, el valor nulo de un cociente.
Conexiones
Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.
Fuentes: Critical values and p values (NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, National Institute of Standards and Technology, 2012); What is the relationship between a test and a confidence interval? (NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, National Institute of Standards and Technology, 2012); Chapter 15: Interpreting results and drawing conclusions (Cochrane, 2024).
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