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Tipos de variables

  • Concepto

Cada dato es de un tipo: categorías sin orden, categorías con orden, conteos o mediciones. El tipo decide cómo se resume y qué prueba se usa.

Actualizado

Qué es

Una variable es una característica que se registra en cada persona del estudio. Las variables cualitativas (categóricas) pueden ser nominales, sin orden, u ordinales, con un orden natural; las cuantitativas pueden ser discretas (conteos) o continuas (mediciones). Identificar el tipo es el primer paso del análisis, porque de él dependen el resumen adecuado (proporción, mediana o media) y la prueba estadística correcta.

Estructura

  • Cualitativas o categóricas: nominales y ordinales.
  • Cuantitativas o numéricas: discretas y continuas.
  • Escalas de intervalo (sin cero absoluto, como la temperatura en grados Celsius) y de razón (con cero real, como la edad) son subtipos de las continuas.

Ejemplo resuelto

  1. Datos: un consultorio registra, en 200 pacientes, sexo, dolor (nada, leve, moderado, intenso), consultas a urgencias del último año y presión sistólica.
  2. Sexo es nominal: 118 de 200 son mujeres, es decir, 118/200 = 0,59 (59 %). Se resume con una proporción.
  3. Dolor es ordinal: se resume con la mediana o con el porcentaje en cada categoría, no con un promedio de «puntos».
  4. Consultas a urgencias es discreta (0, 1, 2…): se resume con la media o la mediana según su forma.
  5. Presión sistólica es continua: se resume con media y desviación estándar si es simétrica.
  6. Para comparar dos consultorios: sexo con chi cuadrado, dolor con Mann-Whitney y presión sistólica con prueba t.
  7. Lectura: el mismo grupo de pacientes produce cuatro tipos de datos, y cada uno pide su propio resumen y su propia prueba.

Tipos de variables, su resumen y una prueba típica para comparar dos grupos

TipoEjemploResumenPrueba para dos grupos
NominalGrupo sanguíneo, sexoFrecuencias y proporcionesChi cuadrado o prueba exacta de Fisher
OrdinalEstadio tumoral, escala de dolorMediana y rango intercuartílicoMann-Whitney
DiscretaNúmero de hospitalizacionesMedia o mediana según la formaPrueba t o Mann-Whitney
ContinuaPresión arterial, tallaMedia y desviación estándar (simétrica)Prueba t

Errores frecuentes

  • Codificar categorías con números (1 = leve, 2 = moderado) no las vuelve cuantitativas: promediar esos códigos no tiene sentido.
  • Tratar una escala ordinal como continua solo es razonable cuando tiene muchos niveles y una distribución parecida a la normal.

Póngase a prueba

Piense la respuesta y toque la pregunta para verla.

¿Qué tipo de variable es el estadio de un cáncer (I, II, III, IV)?

Ordinal: las categorías tienen orden, pero la distancia entre un estadio y el siguiente no es igual ni medible.

¿Qué tipo de variable es el número de caídas en un año?

Cuantitativa discreta: es un conteo de números enteros.

¿Por qué el tipo de variable determina la prueba estadística?

Porque cada prueba supone una escala: las proporciones se comparan con chi cuadrado, las medias con prueba t y los datos ordinales con pruebas de rangos.

¿Qué se pierde al dicotomizar una variable continua?

Información y poder estadístico: dos personas a ambos lados del punto de corte quedan en grupos distintos aunque casi no difieran.

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Conexiones

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Contenido educativo sobre métodos epidemiológicos y estadísticos; los ejemplos usan números inventados para enseñar el cálculo. No es una guía clínica ni normativa: las normas colombianas vigentes se consultan en las fuentes oficiales.

Fuentes: Principles of Epidemiology | Lesson 2 - Section 2 (Centers for Disease Control and Prevention, 2012); Principles of Epidemiology | Lesson 2 - Section 8 (Centers for Disease Control and Prevention, 2012).

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